字节跳动【实习】基于LLM的软件缺陷检测技术的探索和研究-质量技术
任职要求
1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
2、对LLM在代码领域的应用有极大的兴趣，有一定实践经验者优先；
3、出色的问题分析能力，能够自主探索前沿技术，并积极应用到业务问题解决中；
4、良…工作职责
团队介绍：字节跳动质量技术团队，我们聚焦质量领域前沿创新，打造稳定、高效、领先的质量技术，深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。 当前，我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果，用AI重构质量保障模式，提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向，希望通过质量技术的突破，用AI改变测试行业。欢迎加入，与我们一起，定义和构建下一代质量技术，推动行业前进。 课题介绍： 随着大模型技术在软件开发领域的广泛应用，代码开发效率显著提升，AI生成代码的质量不确定性，都为软件测试带来了全新挑战。传统静态分析方法在复杂业务逻辑校验、功能一致性验证等场景存在明显局限，而动态GUI测试与API测试则面临执行开销高、测试覆盖度不足等问题。 本课题旨在构建一种基于LLM的智能缺陷检测系统。通过对需求文档和技术方案的语义理解，结合跨端、跨仓的代码调用关系的刻画，产出业务逻辑与代码实现的精准对齐，在此基础上，构建具备对各类缺陷特征有充分感知的缺陷检测智能体，高效、精准的识别业务逻辑、架构性能、程序安全等复杂缺陷。 课题挑战： 1、公司多样化业务场景下，对多模态需求的语义理解和功能逻辑提取； 2、跨端、跨仓、多技术栈的代码链路分析； 3、海量缺陷数据的特征分析和提取； 4、支持大规模应用的Agent系统工程。 课题价值： 1、保证软件质量的要求下，构建一种以静态检测技术为主的软件测试模式，优化测试资源的配置和效率； 2、实现软件缺陷的早期发现，降低缺陷识别和修复的成本，显著提升研发效能。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、基于LLM构建面向研发团队的测试提效工具与平台，覆盖需求测试流程中的典型场景，包括但不限于：智能缺陷检测、测试风险分析、用例自动生成等； 2、深入参与复杂在线AI应用的评测体系建设，根据迭代内容设计前沿评测方法，包含评估指标、Agent评估器、评测自动化Workflow等，持续迭代优化在线AI应用效果； 3、持续追踪AI Agent、RAG等领域的最新学术和开源成果（如React、AutoGPT、CrewAI、LangChain等），推动前沿技术落地与产品化。
【岗位职责】 参与产品功能、效果体验等测试工作，协助完成测试计划、用例设计与执行。 与开发、产品及设计同学紧密协作，主动跟进并汇报缺陷修复及任务进展。 基于 Python 编写或维护自动化脚本 / 小工具，提升测试效率与覆盖率。 针对大模型 / AIGC 相关场景，设计并编写 Prompt，探索新测试方法与评估指标。 持续关注行业新技术、新工具，提出创新测试思路并在团队内推广应用。
【岗位职责】 参与产品功能、效果体验等测试工作，协助完成测试计划、用例设计与执行。 与开发、产品及设计同学紧密协作，主动跟进并汇报缺陷修复及任务进展。 基于 Python 编写或维护自动化脚本 / 小工具，提升测试效率与覆盖率。 针对大模型 / AIGC 相关场景，设计并编写 Prompt，探索新测试方法与评估指标。 持续关注行业新技术、新工具，提出创新测试思路并在团队内推广应用。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。