字节跳动【实习】基于投放信号反馈的Agentic视频生成闭环与应用研究-GenAI（北京）
任职要求
1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉PyTorch深度学习等框架； 3、有丰富的研究实践经验；在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先； 4、对LLM/VLM/A…
工作职责
团队介绍：GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术（涵盖文本、图像、视频、落地页等），为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化，全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革，为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。 课题介绍： 短视频是广告投放的核心，为大幅提升自动化生产水平，本项目计划基于Topads打造一套智能Agent闭环系统。该系统具备深度解析爆款多模态叙事与运镜节奏的能力，能自动调度In-house模型，将新商品自然融入以实现高效复刻。该系统还计划打破传统的开环生成模式，引入真实广告投放信号作为关键反馈。通过RL算法让投放数据直接反哺，持续优化Agent在视频理解、可控生成与低效内容汰换全链路上的决策策略，最终实现高ROI营销视频的规模化生产。 课题挑战： 1、长视频生成中需保持极低错误率与高一致性； 2、需克服投放信号噪声、延迟与长周期特性以优化Agent。 课题价值： 1、打通基于真实投放信号反馈的Agentic理解、生成、汰换闭环； 2、极大提升视频生成自动化程度和质量，实现爆款视频规模化复刻与高ROI转化。
岗位职责: 1、协助mentor，负责喜马拉雅APP渠道投放素材（短视频）的策略运营，基于目标，提升素材质量，素材投放效率。 2、基于内容、目标用户需求、短视频爆款素材特征，制定不同内容品类的素材测试方案，包含素材的视觉、文本等。 3、跨团队协作，对接素材生产方、投放渠道，把控素材生产的进度和质量，跟进素材生产分发的全流程。 4、基于投放数据监测，结合跑量爆款素材特征，沉淀素材在视觉、文本上的方法论。 5、定期输出素材质量分析报告、行业竞品素材分析报告，指导素材优化。 6、其他会议纪要整理、后台基础操作等。
1、负责快手效果广告平台的产品运营工作，对接销售、产品，落实产品运营工作，能够独立处理项目中遇到的运营问题； 2、基于项目投放效果，总结提炼showcase，制作产品案例、宣传推文等； 3、负责数据清洗，数据整理，数据分析等结合业务的数据类工作； 4、进行销售团队产品培训及日常问题沟通对接。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、负责国际品牌广告种草广告产品运营工作，对接销售、产品等团队，落实种草广告产品运营工作，独立处理项目中遇到的运营问题； 2、结合海外达人及AI的创意来源，探索种草创意内容，联动不同广告产品挖掘投放方法论； 3、基于项目投放效果，总结提炼，制作符合海外影响场景的案例及宣传推文等； 4、监控产品数据并进行分析。
1、负责快手电商广告产品能力建设，提升客户投放效率，保障客户体验，对行业广告收入负责； 2、深入了解各行业客户经营模式和痛点，基于客户投放反馈，提供高效便捷的投放工具和产品，设计并交付领先的产品解决方案； 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，挖掘新的策略优化点； 4、负责项目全周期管理：需求评审/开发/测试/上线/应用全过程，持续提升产品的需求交付效率和质量。