字节跳动AI Agent数据产品经理（开发套件方向）-Data
任职要求
1、3年以上数据平台产品或数据开发经验； 2、熟悉数据开发建设全链路，包括ETL开发与测试、元数据管理、数据质量、任务调度与运维等； 3、对AI/大模型技术有良好的理解力，熟悉Agentic AI、LLM、RAG、MCP、Multi-Agent等主流技术范式及其应用边界，能将AI能力转化为可落地的产品方案； 4、用户意识强，善于站在…
工作职责
1、AI Agent产品规划：面向全公司所有产品线（抖音、今日头条、火山引擎等）的海量数据场景，规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系，以智能化手段大幅提升数据生产力； 2、产品全流程负责：主导产品全生命周期管理（用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量），与研发紧密协作，对产品最终结果负责； 3、生态建设与运营：建立用户反馈闭环，完善产品宣发与培训机制，推动AI Agent在各业务线规模化落地，持续扩大平台影响力。
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准； 2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付； 3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
我们正在寻找具备卓越 AI 工程化能力的开发者，共同推动万亿级数据采集、数据处理以及数据分析生产链路的 AI-Native 重塑： 1. 负责 AI Agent 核心链路研发，包括任务规划、推理执行、工具调用与运行时稳定性建设。 2. 设计并建设 Agent 工具体系与技能机制，支持能力模块化、可插拔和可复用。 3. 负责上下文与记忆系统优化，持续提升响应质量、准确性与执行效率。 4. 跟进大模型与 Agent 前沿技术，推动多 Agent 协作、AI Coding 等方向在业务中的应用。
1、主导面向Agent的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从传统报表模式向智能体可消费模式演进； 2、负责端到端数据建模设计与开发交付，实现核心业务实体模型设计； 3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立监控告警、血缘追踪与异常恢复机制，确保数据SLA； 4、负责面向Agent交互场景的Skill 开发与调优，覆盖智能找表、自然语言查询、数据分析洞察等核心能力，持续提升问数准确率与响应效率。
我们正在搭建面向外卖业务的数据分析型 AI Agent——一个能让运营、商分、城市经理用自然语言完成"取数 → 分析 → 归因 → 决策建议"全链路的智能产品。你将作为该 Agent 的核心产品负责人，把扎实的商业分析方法论沉淀为产品能力，让 AI 替代大量重复的人工分析,放大每一位业务同学的判断力。 这是一个业务理解 × 数据能力 × AI 产品三者交叉的岗位,适合既懂外卖业务、又做过数据分析、并已上手 AI Agent 实操的复合型人才。 1. 产品规划：负责外卖场景数据分析 Agent 的整体产品规划与路线图,定义从指标查询、异动归因、专题分析到决策建议的核心能力边界与演进节奏。 2. 场景拆解：深入外卖核心场景(单量、转化、履约时效、补贴 ROI、商家经营、骑手运力、城市供需等),将真实分析需求拆解为 Agent 可执行的任务流与工具链(Text2SQL、指标体系、归因框架、报告生成等)。 3. 能力共建：与算法/工程团队共建 Agent 底层能力——意图理解、指标语义层、多步推理、工具调用(取数、可视化、归因模型)、结果可信度校验等,推动准确率、可用性与响应效率持续提升。 4. 方法论沉淀：把成熟的商业分析框架(异动归因、漏斗拆解、对比/下钻、敏感性分析等)产品化、模板化,内化为 Agent 的"分析能力",而非简单问答。 5. 效果度量：建立 Agent 的评测与质量体系(回答准确率、采纳率、分析深度、幻觉率、人工返工率等),用数据驱动产品迭代。 6. 业务落地：推动 Agent 在商分、运营、城市团队的规模化使用,沉淀高频场景的最佳实践,以实际的人效提升与决策质量衡量产品价值。