字节跳动Agent架构师-飞书Aily

1. 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块 2. 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力 3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性 4. 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规 5. 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进 6. 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿

1、负责视频创作 Agent 平台的架构设计，针对复杂的视频生成、图文理解与媒体处理流程，设计基于 Agent 协作与 Workflow 编排的系统架构； 2、以前场交付视角深度参与创作者业务需求分析，将非标创作 SOP 转化为可被 Agent 理解、执行和追踪的任务链路与编排流程； 3、主导 Agent 记忆系统、规划引擎（Planning）及多模态工具集（Tool / Skills，含图文生成 API、视频生成 API、FFmpeg 视频处理等）的标准化框架开发； 4、解决 Agent 在长链路调用中的输出不稳定、上下文丢失、工具误调用、推理成本及响应延迟等工程问题；在无底层模型微调的约束下，通过 Prompt 编排、状态注入和工程兜底机制，提升视频跨镜头的角色一致性； 5、构建针对非确定性生成的评测集（Evaluation Harness）及自动化评估系统，量化 Agent 工具调用准确率、任务执行成功率与多模态内容生成质量，提升效果稳定性和迭代效率； 6、关注 LLM、RAG、Agent 及 AI 视频生成领域的技术进展，并结合业务场景进行验证和落地，沉淀可复用的工程框架与实践经验。

1、深入行业（金融、汽车、游戏、电商等）业务链路，主动挖掘高价值的Agent应用场景，定义Agent的业务边界，设计面向复杂任务的智能工作流与多步骤规划方案； 2、基于火山方舟平台，负责Agent系统的端到端设计与实现，涵盖Context Engineering（上下文工程）、State Management（状态管理）、Tool Orchestration（工具编排）及Memory（长短期记忆）等核心组件的调优； 3、针对Agent在特定行业的需求，设计闭环的效果评估体系；协同算法团队进行SFT（微调）与Prompt策略调优，解决Agent在实际场景中的问题； 4、沉淀Agent架构设计的最佳实践，输出可复用的Agent资产库（如标准Skill、Sandbox配置、行业提示词模板）。

1.负责元宝在线产品的 Agent 系统整体架构设计与演进，包括Agent Runtime、Tool/Memory/Context 抽象、多 Agent 协作模式、Human-in-the-loop等； 2.与算法/产品/业务高频密切合作，结合产品功能、模型能力边界与架构约束，实现 Agent 产品的整体架构方案设计； 3.持续探索、研究并引入新的框架和 Agent 技术范式。