字节跳动平台产品实习生-TikTok直播
任职要求
1、本科及以上学历在读，专业不限；
2、有较好的逻辑思维和业务抽象和拆解能力，能够根据业务需求独立完成产品规划，并统筹协调资源高效落地；
3、具备全局视野，有良好的业务理解，不局限于承接业务需求，对业务模式、趋势有一定思考和判断，能…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。TikTok直播为用户提供独特的内容和消费体验；直播为创作者找到合适的观众、提供最好的工具和一系列盈利模式；通过直播，平台也能从中获得健康、客观的分成收益，直播也是TikTok三个主要收入来源之一。创作者和平台有一种美妙的共生关系，我们帮助创作者创造生机、改变他们的生活；作为平台，我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事--"LIVE changes my life"。他们更好，我们才会更好。加入我们，一起探索“不可能的事”--我们是行业的先行者，在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式，是创作者可以依赖的商业模式。 1、负责直播场景下的主播经营平台能力搭建，包括但不限于主播中心、复盘诊断能力、粉丝维系能力、推广能力、内容调优能力等，诊断业务现状，识别关键问题，并制定独特的解决方案； 2、深入区域运营需求，以To B公会和平台视角，兼To C主播视角，对主播全生命周期链路进行梳理，发掘新的经营能力机会点，为功能的端到端效果负责，包括构思、设计、构建、测试到上线及衡量的全链路； 3、制定合理的数据衡量指标，持续关注并挖掘各功能模块的效率及逻辑优化，能不断进行产品模式创新与业务迭代； 4、面向全球区域运营，配合或主导制定合理的主播供给增长策略和产品解决方案； 5、协同研发、算法、运营、设计等团队，独立管理项目闭环，推动平台产品能力落地，进行全球培训并负责推广使用。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、基于产品与业务规划，负责日常业务需求沟通，完成需求收集与分析； 2、基于标准模板产出PRD，推动需求完成开发上线，参与包括需求评审、验收、推广全流程； 3、收集和整理来自不同数据源的数据，并利用数据可视化工具生成报表，进行数据处理和分析为业务提供洞察信息； 4、负责响应平台用户日常咨询，平台数据资产/产品知识集合等文档的维护。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、AI能力平台化支持：协助搭建标准化的AI能力接入与管理机制，支持LLM、多模态模型等与内容质量管控系统的无缝集成，推动内容质量管控流程自动化与人机协同效率提升； 2、产品设计与迭代：参与审核工作台、WFM平台、知识库等核心模块的产品规划与迭代，在资深PM指导下完成PRD撰写、交互方案设计及功能需求梳理； 3、AI知识工程：运用LLM/RAG等技术，协助构建智能知识生产与检索能力，参与搭建“生产→评估→修正”的知识迭代闭环，为全球审核团队提供知识支撑； 4、数据分析与洞察：协助搭建并监控各模块核心指标（AI采纳率、自动化覆盖率、人均效率、准确率等），使用SQL进行数据分析，为产品与运营决策提供数据支持； 5、跨团队协作：与算法、工程、运营及全球安全团队进行日常沟通协作，确保项目顺利推进与交付。
1、理解小红书社区运营团队的运营sop和工作流，协助活动运营平台产品矩阵的规划、管理、系统性建设，提高内容运营和作者运营效率； 2、参与分析不同的运营场景，抽象通用的产品模块和平台能力，包括但不限于灵活的活动页面搭建、资源管理和投放效能、内容和作者洞察等能力；与研发、运营、业务、数分等团队配合推进项目落地； 3、理解小红书热点业务运营sop和工作流，协助热点平台产品需求规划、提升热点挖掘运营效率
1.生态治理建设：参与主客观内容标签的体系建设、质量评估，协助定位内容质量或用户行为问题，参与策略制定与效果追踪； 2.AI 工具落地与运营提效：在内容运营、创作者运营、活动运营等场景中，协助 AI Agent / AI 助理的能力落地，包括工作流梳理、Prompt 调试、效果评估与迭代； 3.数据支持与效果分析：通过 SQL / 数据分析工具，对内容质量、运营效果、策略表现等数据进行提取与分析，输出分析报告，支撑产品与运营决策； 4.跨团队协同：配合算法、运营、研发等团队推进项目落地。