字节跳动后端开发工程师-数据平台
任职要求
1、有较强的逻辑能力和自学能力，能够独立分析复杂问题，提出切实可行的解决方案，重视团队数据质量； 2、熟悉Linux系统，熟悉Java/Python/Golang语言中的其中一种即可，熟悉常用数据结构与算法； 3、熟悉OLTP和OLAP数据库以及其…
工作职责
1、将字节跳动完善的大数据产品和公域数据能力赋能到外部企业，帮助优化经营管理效率； 2、数据要素方向工程侧解决方案制定与落地，主导或参与其中一个或多个子方向的研发工作； 3、关注研发质量、稳定性，对服务和架构有深刻的理解，及时排查解决生产问题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
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