字节跳动云网络控制面研发工程师-基础设施

1.负责腾讯云网络控制面的日常运维、需求沟通及架构设计等工作； 2.负责腾讯云网络控制面自动化运维体系的建设，依托运维经验提供有效的建议及支撑； 3.制定并实施系统可靠性提升方案，优化系统架构与部署，增强系统在高并发场景下的可用性和容错能力。

1. 负责阿里云面向AI智算场景的云网络控制系统的设计研发工作，包括技术可行性分析、方案选型、功能设计以及架构设计等工作。 2. 负责云网络控制器平台性能优化，为AI GPU计算、通用CPU计算提供极致的网络弹性需求。 3. 利用AI DevOps技术提升云网络控制器研发效率、运维效率和系统的整体稳定性，并形成标准化的运维产品方案落地。 4. 负责云网络控制器平台的线上运维和内部运营工作。

1、面向AI大规模训练与推理、大数据处理、函数计算等新兴场景对大规模组网和高并发网络资源弹性提出的严苛需求，主导云网络控制面整体技术架构的设计，为云网络控制面的长期技术竞争力提供坚实支撑； 2、面向云网络业务的长期稳定性，设计云网络控制面的中长期架构治理、架构革新的技术方案和规划，建设配套运维运营基础设施并推动落地； 3、探索实践AI coding应用于控制面日常研发和运维的新范式，持续提升云网络研发和运维效率； 4、通过进一步规范资源交付体系和交付工具设计，提升包括AI集群等资源的交付效率。

1.负责腾讯云网络控制面的日常运维、需求沟通及架构设计等工作； 2.负责腾讯云网络控制面自动化运维体系的建设，依托运维经验提供有效的建议及支撑； 3.制定并实施系统可靠性提升方案，优化系统架构与部署，增强系统在高并发场景下的可用性和容错能力。