字节跳动AI Agent框架与效果优化专家/工程师（代码智能方向）-TRAE
任职要求
1、硕士学位及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景，博士学位或具备同等实力者优先； 2、具备扎实的编码能力与工程素养，熟练掌握至少一门主流编程语言（Golang/Python等），具备良好的数据结构和算法功底； 3、有大模型应用相关经验者优先：熟悉大模型的Prompt调优，了解各种模型使用机制，能够针对模型做工程适配； 4、对Agent框架、工具调用（Tool-Calling）、多轮规划/执行、上下文检索与编排等方向有实践经验或深度兴趣，能够从「端到端效果」视角思考系统设计； 5、具备良好的产品意识与…
工作职责
1、负责TRAE整体Agent能力的效果优化与架构设计：设计、迭代TRAE的多智能体（Agent）框架与调度策略（如任务分解、工具编排、子Agent协作等），在真实开发场景下持续提升端到端问题解决能力与鲁棒性； 2、负责多模型适配与策略调优：面向代码智能场景，完成模型适配、Prompt体系设计、推理策略与Pipeline设计，根据不同任务特征选择、组合和调度模型，提升整体编程成功率与用户体验； 3、负责TRAE的Context Engineering体系建设：设计和落地代码智能场景下的上下文工程方案，包括代码仓库、文档、Issue/工单、日志等多源信息的召回、排序、压缩与注入策略，构建高质量上下文（Context），在复杂长链路任务中持续优化「用对信息」； 4、负责Agent效果分析：搭建并完善TRAE端到端核心效果指标定义，对策略/模型/框架改动进行实验设计、结果分析与归因，驱动持续迭代； 5、持续跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，结合TRAE业务特点进行技术调研与方案创新，在关键方向上形成方法论沉淀，产出专利、论文或对内技术影响力。
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于大模型和Agent智能体技术创新的Agent研发工程师，通过业界前沿技术驱动电商交易业务增长，构建行业领先的智能交易决策体系。你将有机会参与从0到1的技术研发，探索大模型和Agent在实际业务中的应用。 您的职责： 1. 设计并搭建面向「AI」和「产技同学」的交易Agent平台，颠覆常规需求的交付流程，定义并规范AI时代的业务型Agent交付的新标准，打造行业领先的AI交易解决方案。 2. 深入研究面向AI智能体的前沿技术和先进思想，掌握业界大模型的特性，融会贯通，贴合业务诉求在交易Agent平台中实际落地，完善平台架构。并不断迭代优化，包括：Agent范式、Prompt生成&管理、Tools、Memory、RAG、大模型训练/微调、评测等各方面。 3. 作为Agent平台核心成员，具备优秀的AI技术素养，独当一面，能给业务方提供建设性建议和方案，包括：提示词设计，业务Agent实现方案，大模型选择方案等。 4. 保障Agent平台的稳定性和业务效果稳定性。
团队介绍：Gauth 是一款受全球用户喜爱的 AI 教育产品。我们致力于使用领先行业的人工智能技术，提升学生的学习体验。加入 Gauth 团队，你将有机会为全球数千万学生提供优质服务，并与顶尖专家合作，站在科技前沿，推动 AI 与教育科技的发展。 1、大模型基础能力建设：负责构建高质量教育数据集和全面的模型评估体系，支撑模型迭代优化；主导教育场景下LLM/VLM的核心算法研发与训练，持续提升模型的推理、对话等关键能力； 2、前沿技术探索与应用：追踪大模型前沿进展，探索Long-CoT、RL、AI Agent等技术在教育的应用潜力；基于技术洞察，设计创新应用模式，孵化并推动个性化AI辅导、多模态交互学习等功能的实现； 3、协作与业务落地：与产品、工程、教研等团队紧密协作，理解业务需求，共研优化技术方案；推动算法模型快速迭代、与业务场景深度融合及效果验证，负责或参与模型部署、维护与优化。
1、负责Agent的设计与效果优化，通过Agent架构优化（工具、上下文管理、编排等）和模型优化（Agentic RL等具体任务的Post-Training），产出效果领先的Agent； 2、探索AgentArchitectures/Structures的上限，在Agent应用研究中最大程度释放模型的能力，研究Self-Evolving AI System，实现Self-Improving Agents； 3、设计和开发领先AI应用和解决方案原型，验证产品概念和需求，构建应用评估并优化Agent效果，为电商场景的AI应用提供领先的Agent解决方案。
1. 负责Accio Agent AI产品的研发，包括需求分析，系统设计，功能研发，自测和单测，数据驱动效果优化等； 2. 关键问题技术攻坚，架构优化，性能优化，能够经常性提出系统设计不合理地方，学习其他优秀的系统设计经验并加以运用； 3. 主观能动性好，能够自驱定义问题，解决问题，追过程，拿结果； 4. 用 AI 技术提升工作效率，研发效率，系统维护效率。