字节跳动AI工程实习生-飞书
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、有主观能动性和学习能力，持续了解Agent SOTA前沿趋势； 3、对Agent Infra层有一定理解，了解W…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台，提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，让 AI 真能用、真落地。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、将企业非结构化需求转化为可执行的Agent任务； 2、对接企业已有系统（API、数据库等），参与工具开发与集成； 3、对交付效果负责，参与构建评测方案并持续迭代直至业务指标达标； 4、参与处理私有化部署、模型接入等工程问题。
岗位背景 我们正在建设面向工业领域（如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等）的AI 知识库，用于后续的大模型训练、微调（Fine-tuning）及智能问答、知识推理等应 用。 本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程，是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 工作职责 1. 工业领域数据收集 o 收集并整理工业相关资料，包括但不限于： § 技术白皮书、产品手册、标准规范（如 IEC、ISO、国家标准等） § 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 o 覆盖领域示例： § 工业自动化、智能制造、数字化工厂 § 工业网络与通信协议（如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等） § 工业信息安全 / OT Cybersecurity 2. 数据清洗与结构化 o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 o 按要求将数据整理为结构化格式（如 Markdown / JSON / 表格等） o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 3. 知识标注与知识库构建支持 o 对数据进行基础语义标注（如主题、标签、行业、技术类型） o 协助构建 Q&A 数据、知识对（Instruction / Question–Answer） o 按 AI 训练需求整理高质量语料（适用于 RAG / LLM 微调） 4. 与研发/产品协作 o 与 AI 工程师配合，根据训练效果不断优化数据质量 o 理解“模型为什么答不好”，反推数据缺口或结构问题
① 服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。 ② 负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。 ③ 运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。 ④ 参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。 ⑤ 持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。
1、服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。 2、负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。 3、运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。 4、参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。 5、持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。
职位描述 1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作 2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等