字节跳动后端开发工程师（搜索运营方向）-流量与内容
任职要求
1、扎实的编码能力和计算机基础，具备良好的数据结构、算法和工程实现能力； 2、具备较强的服务端系统设计能力，能独立完成复杂业务系统的方案设计、模块拆分和链路落地； 3、熟悉数据库、缓存、消息队列、RPC、分布式任务调度…
工作职责
1、负责支撑电商搜索与生活服务搜索的运营平台建设，围绕搜索链路建设一整套平台能力，让运营、产品、算法、策略同学可以更高效地完成干预配置、活动运营、数据接入、问题诊断和效果迭代； 2、运营平台方向：支撑词运营、搜后流量调控、策略编排、活动运营等核心运营动作；数据平台方向：将多业务域离散数据加工为搜索可用特征，保障准确性、时效性和可扩展性；诊断平台方向：建设搜索全链路可观测、可回溯、可定位的问题诊断体系，提升问题发现和处理效率； 3、结合AI Agent与自动化能力，推动诊断闭环、运营提效、策略优化及平台智能化演进，提升运营诊断效率，缩短问题定位、策略调整和效果验证链路； 4、持续优化系统性能、稳定性与研发效率，解决高并发、高吞吐、链路复杂场景下的工程问题，建设更可靠的平台基础能力。
1、深度使用 AI 工具驱动日常开发，将 AI 融入需求分析、方案设计、编码实现、调试排查、Code Review 等研发全流程； 2、独立设计、开发和迭代 AI Agent，能根据业务场景完成 Agent 的架构选型、Prompt 设计、工具编排与端到端交付； 3、开发和维护团队内部的 AI 提效工具与工作流，包括自定义 Skills、MCP Server、Prompt 模板、自动化脚本等； 4、独立或协作完成业务功能的全链路交付，覆盖前端、客户端、后端，不设边界； 5、持续探索 AI 新工具和新模式，沉淀最佳实践，推动团队整体 AI 能力提升。
核心架构设计与研发：负责搜索、推荐及 AI Agent 系统的后端核心架构设计与工程落地，保障系统在高并发、低延迟、高可用场景下的稳定运行AI Agent 与 RAG 工程落地：配合算法团队，负责 AI Agent、多 Agent 协作流、RAG（检索增强生成） 的工程框架搭建，以及大模型流式输出的工程优化、Prompt 管理服务化建设搜推工程与性能优化：负责搜索索引构建、工程召回、粗精排服务阶段的工程化支撑与性能调优。负责向量数据库选型、接入与查询优化，支撑大规模 Embedding 的高效检索业务价值与数据闭环：与 AI 策略产品经理、算法工程师紧密配合，支持 A/B Testing 实验平台的设计与接入，支撑快速迭代。负责线上服务的监控、容灾与干预降级机制，确保大模型幻觉或异常情况下的合规底线
1. 负责搜索后端系统的设计与开发，保障系统高性能、高可用和可扩展性。 2. 参与搜索算法工程化实现，优化检索效率与结果相关性。 3. 与产品、算法团队协作，理解业务需求并转化为技术方案。 4. 持续优化系统架构，提升服务稳定性与响应速度。
1、参与完成架构和系统分析设计，并主导完成详细的设计，负责核心功能代码实现与单元测试; 2、主导中大型的项目，参与项目管理，为项目整体结果负责，确保项目如期高质量交付; 3、参与系统稳定性建设，例如数据核对、线上问题处理归纳分析、监控梳理和优化; 4、及时进行业务和技术沉淀总结，有提高影响力的意识，能够带动3-4名小伙伴成长。