字节跳动大模型推理优化实习生 - Data语音
实习兼职A242444地点：北京 | 上海 | 杭州 | 深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、精通Python，熟悉C++特性，具备高性能代码开发能力和相关经验； 3、至少具备以下一个领域经验：GPU编程（CUDA/Triton/AscendC/TileLang开发）、模型量化/稀疏化/蒸馏、基于vLLM的框架研发，并行计算的通算结合（多卡/多机推理优化）； 4、符合以下条件者优先：大规模推理系统经验，vLLM/SGLang开发，Tilelang/Tritton开发，深入了解Transformer架构，有量化/稀疏化等相关技术落地或者论文发表等相关经验。 工作职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
Triton Inference Server+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/user-guide/docs/index.html
Triton Inference Server is an open source inference serving software that streamlines AI inferencing.
vLLM+
https://www.newline.co/@zaoyang/ultimate-guide-to-vllm--aad8b65d
vLLM is a framework designed to make large language models faster, more efficient, and better suited for production environments.
https://www.youtube.com/watch?v=Ju2FrqIrdx0
vLLM is a cutting-edge serving engine designed for large language models (LLMs), offering unparalleled performance and efficiency for AI-driven applications.
还有更多 •••
相关职位
实习A121852
1、2027届硕士及以上学位在读； 2、实习时间6个月及以上，每周到岗不小于4天； 3、了解GPU或NPU的硬件架构，掌握至少一种推理优化软件栈，有高质量GitHub项目经验者优先； 4、了解多卡多机
更新于 2026-04-16北京
实习A132833
1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先； 2、扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语言，有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/
更新于 2026-03-24北京
实习
岗位职责： 1、基于寒武纪硬件平台，开发高性能计算库； 2、与硬件平台设计人员配合，对高性能计算库进行需求分析； 3、对寒武纪高性能计算库进行性能分析与优化； 4、以高性能深度计算库视角，对寒武纪硬件
北京
实习
1、了解vlm、llm等模型架构、Transformer等架构原理，在校期间有相关课程学习或研究经历； 2、对大模型推理优化方向有兴趣，主动学习并尝试相关实践； 3、掌握Python/C++基础语法，
更新于 2026-01-30北京