饿了么淘宝闪购-商品策略算法专家（流量排序&定价&供应链）-上海
任职要求
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题; 3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于： ⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、XGBoost、DNN、G…
工作职责
1. 负责淘宝闪购商品业务（爆品团、超抢手等）的算法，帮助优化经营成本，驱动业务增长； 2. 负责商品业务的流量排序、商品定价、物流供应链协同的算法，实现C端资源分发、B端供给招商、D端物流成本全方位的经营效率优化； 3. 参与商品业务创新型业务模式的设计和开发； 4. 协同业务进行跨团队合作。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在搜推广建模、增量效果预估、因果推断与决策优化等方面有深厚积累的同学，共同打造业界领先的用户增长算法体系。 核心职责: 1. 用户理解: 基于手淘全面丰富的用户数据，构建手淘最细粒度的用户画像体系，探索大模型范式下的用户表征和兴趣建模，训练高精度CTR/CVR/GMV/LTV/LT等预估模型，让“未来价值”可预测、可运营。 2. 用户承接: 负责手淘核心增量人群（包括低活低购，闪购等）的推荐算法工作，通过全链路的推荐核心算法&策略优化（召回，粗排，精排，混排等）极致提升目标人群的个性化推荐效率；探索生成式推荐等创新范式在工业级大流量场景下的落地实践。 3. 智能推送：基于用户行为数据，构建高效的个性化推送与推荐模型，持续优化用户消息素材召回，排序，触达时机&频控以及消息智能文案的生成，提升消息触达用户的效率。 为什么选择我们？ ● 技术驱动增长：我们用最前沿的AI技术解决真实的亿级用户增长问题，每一次模型迭代都直接影响数千万用户的体验与平台核心指标； ● 丰富的数据与场景：覆盖搜索、推荐、广告、消息、权益等多个高维交互场景，提供极具挑战性的建模空间； ● 顶尖的算法氛围：团队汇聚来自国内外一流高校和企业的算法精英，持续输出高水平技术成果； ● 广阔的发展空间：参与从0到1的创新项目，主导关键技术方向，快速成长为领域专家或技术负责人。 如果你热衷于用算法改变用户体验，擅长从海量数据中挖掘增长机会，尤其是具备搜推广模型优化、因果建模、用户增量建模等方面的实战经验，欢迎加入我们，一起定义下一代用户增长范式！
1、负责平台业务的用户增长运营，为业务的流量、订单规模负责。 2、基于业务目标，能制定长期有效的精细化运营策略，在实战中能快速定位并牵头解决关键性问题提供系统性解决方案。 3、作为关键接口，高效协同产品、技术、算法、商品运营、商户运营、市场营销、设计、UED等核心团队，对齐目标，推动复杂跨部门项目的战略级落地。
1. 设计商品业务的订单合单机制和能力，通过产品能力、算法策略、履约链路设计，提升商品业务的商流订单效率、并带来物流履约效率提升和成本节降； 2. 协同物流履约部门建立商物流供需匹配机制，完成从订单规划到运力规划的链路；协同履约部门建立物流降本的能力并有计划的实施物流降本； 3. 通过到店、用户拼单等消费场景的产品能力建立及运营，提升商品业务的服务范围并降低整体履约成本； 4. 规划年度履约能力提升、成本节降的路线图，联动物流、产品、运营部门有计划的实施效率提升和成本节降
团队负责淘宝闪购爆品团、超抢手等核心业务的产品导购、交易、排序与定价相关系统的设计与研发落地。工作内容涵盖：通过工程化能力支持淘宝闪购核心商品业务产品的落地，以及商品排序、定价等AI大模型策略的研究、迭代与规模化应用，致力于打造智能化、高效率的商品导购C端产品技术体系。 岗位职责： 1. 独立完成中大项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议； 3. 设计与优化算法工程架构，提升算法迭代效率与质量。 4. 升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。