饿了么淘宝闪购-聚合送物流运营-上海
任职要求
本科及以上学历，物流管理、供应链管理等相关专业优先。
3年以上物流、仓储或供应链运营相关工作经验，有大型电商物流或知名第三方物流公司标准化、流程优化岗位经验者优先。
具备独立的SOP编写、项目推进和跨部门沟通协调经验。
专业知识与技能…工作职责
1. 标准体系建立与规划 调研与分析业务现有物流业务全链路运作流程、识别痛点与优化机会 研究行业领先实践及行业标准，借鉴其精华 主导制定、修订和完善各环节的标准操作程序（SOP）、管理规范和质量考核标准（KPI） 2. 标准推广与培训 编写通俗易懂的标准培训材料、可视化操作指南（如视频、图文手册） 组织面向仓库管理员、分拣员、配送员等一线员工的标准化培训与宣导，确保标准深入人心 跟踪培训效果 3. 标准执行与监控 深入一线现场，检查、监督标准的落地执行情况，确保“说、写、做”一致 建立日常巡检与审计机制，对违反标准操作的行为进行记录、纠正和反馈 监控关键绩效指标（KPI），通过数据量化标准执行效果 4. 流程优化与持续改善 收集一线反馈，分析运营数据，持续发现流程中的浪费和不合理之处 5. 系统与工具支持 与IT部门协作，将最优操作逻辑嵌入到产品系统中，通过系统硬控制保障标准执行 探索和应用新技术来提升标准化和自动化水平 6. 文档管理与知识沉淀 维护和更新所有标准操作文件体系，确保其版本有效性、可获取性和一致性 总结优秀案例和典型问题，形成组织知识库，用于培训和问题预防
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。