饿了么淘宝闪购-卫星店商家运营-数字化
任职要求
● 工作经验：本科及以上学历，3年以上商家或品牌供给运营/策略运营经验，熟悉连锁餐饮行业，有自己的理解和方法论沉淀。 ● 目标导向思维：习惯以目标为导向驱动项目，对工作结果交付有责任心/主人翁精神。 ● 市场洞察力：具备良好的数据分析能力和市场洞察力，能…
工作职责
负责数智化创新业务运营，围绕新供给、新能力，推动构建一体化解决方案，驱动连锁品牌业务增长。 1. 品牌/商家运营：围绕连锁品牌全生命周期，探究其商业模式及优劣势，通过店型创新/品类拓展机会，识别外卖增长机会点，形成有效业务策略，组织匹配资源，支撑增长结果。 2. 供给创新运营：从用户视角探寻外卖需求机会点，从商家视角建立商机合作机制，探索创新业务模式（包括不限于店型创新/深入商家供应链）以满足用户需求或提升行业经营效率，推动行业增长。 3. 业务策略运营：基于机会洞察形成可落地的业务策略，制定可执行的落地方案，并借助内部协同机制，驱动前线或合作部门共同达成目标。 4. 产品能力建设与优化：熟悉餐饮外卖行业及连锁商家经营的核心逻辑，能够从商家经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升策略可复制性及商家的经营效率。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1、负责本地零售商品业务相关架构设计和开发落地，负责商品基础模型设计、多渠道商品发布能力、基于AIGC的智能发品，平台商品库建设：spu/cspu、条码库等，并且应用于零售搜索、选品等核心品应用场景； 2、和产品一起分析业务需求，围绕不同商家角色的商品管理功能进行持续迭代和优化，独立撰写技术方案和系统设计，持续优化系统和业务架构，保障系统的稳定性；
负责淘宝闪购深度模型和超大规模训练推理，支持万亿规模的稠密及稀疏训练推理优化，结合分布式系统、高性能计算、异构计算，探索性能边界，支撑超大规模模型的训练及推理部署 我们关注超大规模模型训练及推理系统，为深度学习模型提供算力基座 岗位职责： 1、支持百亿-万亿规模的稠密模型、稀疏模型训练，在千卡集群上，实现多种分布式训练架构，以及强化学习训推一体复用等技术，消除各类大规模模型分布式训练的瓶颈 2、支持大规模深度模型的推理部署性能优化，通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段，在千卡集群上，解决大尺寸模型的推理性能瓶颈 3、深入工程和算法协同，结合大规模推荐、大语言、多模态算法，探索适合业务的创新训练范式