饿了么饿了么-高级数据科学家-用户运营与营销方向（北京/上海）

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

1.负责对客智能团队-IM，提升智能客服的解决能力 2.对于用户体验有基本的认识，能够在对客维度上，提升机器处理流程设计合理性和处理能力 3.对于智能功能有一定的认知，可以在日常的工作汇总尝试应用和推广智能相关的工具来提升效率 4.在AI运营训练上有一套自己的体系，统一运营规范和工作流程 5.良好的沟通能力和团队合作精神，能够与数据科学家、机器学习工程师、产品经理等不同岗位的人员紧密协作，高效地完成工作任务 6.任心强，能承受一定的工作压力，有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识和新技术 7.良好的数据理解和分析习惯，能否在数据中发现问题，以数据和体验为导向提升智能客服能力

1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。

高级数据科学家 测量和分析（Measurement & Analytics）团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队，为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家，您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线，您将接触到许多合作方，他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造，持续的学习进步的机会，国际化的团队氛围和灵活的办公环境，与多元化的顶尖人才团队合作，那么这可能是您的理想工作！ 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )的专家，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），这将作为我们营销策略的基石，使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型）和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师，宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。