饿了么淘宝闪购-高级数据科学家-用户运营与营销方向（北京/上海）
任职要求
1. 硕士及以上学历，数学/统计学/计量经济学/数据科学等专业，3年以上数据科学工作经验 2. 熟练使用SQL、Python进行数据交互，扎实的可视化能力 3. 精通AB实验设计与评估方法，有因果推断、机器学习建模和实…
工作职责
1. 负责淘宝闪购用户运营、营销方向的数据科学工作，能够基于对业务的深刻理解、通过科学的指标体系定义和精准数据分析，发现问题、定义问题和提出解决方案； 2. 负责方向内各模块的实验设计、评估，持续提升实验科学性，并通过实验分析驱动策略持续优化创新； 3. 利用因果推断、统计建模等方法深入洞察分析业务命题，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益。
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
1. 业务策略与解构： - 深度理解本地生活业务逻辑，对流量获取、商品供给、营销活动、物流履约及商家运营等核心模块有体系化认知。 - 能够精准解构业务结果，设计清晰的策略达成路径，并负责从目标拆解、策略设计、落地执行到效果评估的全链路管理。 - 结合不同城市的市场特性、竞争格局和用户画像，进行科学的城市分层与分类运营，匹配差异化的城市发展策略。 2. 数据分析与洞察： - 能够独立完成业务数据分析工作，数据化决策。 -构建并优化常用业务数据看板与负责策略数据监控，及时发现业务异常与增长机会。 - 深入分析策略动作与业务结果之间的因果关联，产出高质量分析报告，驱动策略迭代。 3. 跨部门协同与赋能： - 高效沟通，准确传递业务需求与策略意图，整合资源推动项目落地。 - 沉淀策略方法论与运营工具，赋能前线业务团队，提升整体运营效率。
● 负责即时零售价格力资产建设，主导数据资产规划与模型能力设计，保障数据准确性、时效性与可扩展性，驱动业务决策效率、质量提升 ● 负责价格力运营产品平台设计与落地，打通从数据洞察到策略执行的闭环，优化产品架构及功能、性能体验，提升行业运营的自动化、智能化水平 ● 深入理解业务逻辑，抽象各业态、各场景核心需求，打造符合各业态特性及需要的数据化供给运营解决方案，赋能业态精细化、差异化高效运营 ● 与数据、算法、工程及业务团队紧密协作，将复杂的业务需求、数据逻辑与算法模型转化为可落地、易用的策略组件及平台化产品能力
● 负责即时零售价格力资产建设，主导数据资产规划与模型能力设计，保障数据准确性、时效性与可扩展性，驱动业务决策效率、质量提升 ● 负责价格力运营产品平台设计与落地，打通从数据洞察到策略执行的闭环，优化产品架构及功能、性能体验，提升行业运营的自动化、智能化水平 ● 深入理解业务逻辑，抽象各业态、各场景核心需求，打造符合各业态特性及需要的数据化供给运营解决方案，赋能业态精细化、差异化高效运营 ● 与数据、算法、工程及业务团队紧密协作，将复杂的业务需求、数据逻辑与算法模型转化为可落地、易用的策略组件及平台化产品能力