饿了么饿了么-数据分析BI-杭州
任职要求
1、数学、统计学、计算机等专业本科及以上学历,数学+计算机+财务专业者更佳; 2、 5年以上互联网相关领域/咨询相关行业数据分析的工作经验、; 3、熟练掌握SQL,熟练掌握excel,了解Python、 R中至少1-2种…
工作职责
1、对业务部门进行数据需求支持,深入进行业务专题主题分析,基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果,含用户留存分析,商户运营及品类分析,物流分析,经营规划等; 2、优化和完善所属方向的数据分析体系,包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架,并进行核心指标监控,撰写数据分析报告; 3、通过专题数据分析来发现问题,实现数据驱动,提升交易运营效率,扩大市场份额,提升交易、物流的协同联动; 4、提升团队的整体数据分析、财务分析、数据运营等能力。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 【岗位职责】 1、内部经营分析:基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地; 4、市场研究及分析:关注跨境电商赛道动态,分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现,输出行业分析洞察报告。
1、负责收集、整理和分析业务数据,为公司决策提供数据支持和洞察。 2、构建和维护数据报表系统,定期生成业务报告,协助各部门理解业务状况。 3、运用BI工具进行数据挖掘和建模,发现业务问题,提出改进建议。 4、与业务团队紧密合作,理解业务需求,定制数据解决方案,提升业务效率。 5、监控数据质量,确保数据的准确性和一致性,及时发现并解决数据问题。 1、Responsible for collecting, organizing, and analyzing business data to provide data-driven support and insights for company decision-making. 2、Build and maintain data reporting systems, generating regular business reports to assist departments in understanding business performance. 3、Employ BI tools for data mining and modeling, identifying business issues and proposing improvement recommendations. 4、Collaborate closely with business teams to understand requirements, tailor data solutions, and enhance operational efficiency. 5、Monitor data quality, ensuring accuracy and consistency, and promptly address data issues.
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 【岗位职责】 1、内部经营分析:基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地; 4、市场研究及分析:关注跨境电商赛道动态,分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现,输出行业分析洞察报告。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 【岗位职责】 1、负责商品品类的数据分析,挖掘业务增长点,为决策提供数据支持。 2、构建和维护商品品类的业务指标体系,监控业务健康状况,及时发现并预警问题。 3、通过数据建模和预测,对商品销售趋势进行深入研究,为采购和营销策略提供指导。 4、与各部门协作,解读分析结果,推动业务优化和流程改进。 5、定期输出分析报告,提升团队的数据驱动决策能力。 1、Responsible for analyzing product category data, identifying business growth points, and providing data support for decision-making. 2、Establish and maintain a business metric system for product categories, monitor business health, and promptly identify and alert on issues. 3、Conduct in-depth research on product sales trends through data modeling and forecasting, guiding purchasing and marketing strategies. 4、Collaborate with departments to interpret analysis results, driving business optimization and process improvement. 5、Regularly produce analytical reports to enhance the team's data-driven decision-making capability.