饿了么淘宝闪购-大模型安全专家-杭州/上海
任职要求
1、计算机科学、人工智能、信息安全或相关专业； 2、3年以上网络安全或AI安全领域工作经验，其中至少2年聚焦于大模型相关的安全实践； 3、具备扎实的传统安全攻防基础（如Web安全、API安全、身份认证与授权机制），并熟悉大模型应用场景下新型安全风险； 4、有以下一项或多项实战经验：大模型安全加固（如对抗提示注入、越狱防护）、安全护栏的设计与实现、大模型训练/推理过程中的数据安全与隐私保护机制等。 5、能够具备大模型应用动态权限体系与访问…
工作职责
1、深入研究并实践大模型安全风险威胁（如提示注入、数据泄露、越狱攻击、模型窃取等），熟悉OWASP Top 10 for LLMs 等安全框架； 2、面向业务场景设计并落地大模型应用的安全防护方案，包括但不限于安全护栏、输入/输出过滤机制、权限控制模型与审计策略； 3、主导或参与大模型安全工具链的开发与集成，提升大模型风险检测、防御与响应能力； 4、具备学习大模型安全前沿技术能力，能够评估大模型安全风险并提出前瞻性安全解决方案。
团队负责淘宝闪购爆品团、超抢手等核心业务的产品导购、交易、排序与定价相关系统的设计与研发落地。工作内容涵盖：通过工程化能力支持淘宝闪购核心商品业务产品的落地，以及商品排序、定价等AI大模型策略的研究、迭代与规模化应用，致力于打造智能化、高效率的商品导购C端产品技术体系。 岗位职责： 1. 独立完成中大项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议； 3. 设计与优化算法工程架构，提升算法迭代效率与质量。 4. 升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。