淘宝闪购淘宝闪购-大数据测试开发专家-AB实验
任职要求
● 计算机及相关专业背景，3-5年测试开发或质量保障经验，有大型实验平台或数据平台相关测试经验者优先； ● 深入理解A/B实验原理、分流算法（如分层分流、用户/设备粒度分流）、正交实验设计及统计显著性判断逻辑； ● 熟悉实验平台典型技术栈，如配置中心、实时计算（Flink/Spark）、OLAP引擎（St…
工作职责
● 负责实验平台（分流SDK、流量模型、实验分析报告等）的全链路质量保障工作，深入理解实验分流机制、流量分配逻辑及实验生命周期，制定覆盖功能、稳定性、一致性与性能的测试策略与保障方案； ● 主导实验平台核心模块（如分流服务、配置管理、指标计算、实验分析等）的功能、边界、异常及高可用性测试，确保实验结果的准确性与系统运行的稳定性； ● 构建并优化实验平台自动化测试体系，包括分流一致性验证、数据埋点对齐、指标口径校验等关键场景的自动化覆盖，提升测试效率与回归质量； ● 深度参与实验平台稳定性建设，识别潜在风险点，推动监控告警、容灾演练、故障自愈等质量左移措施落地，保障平台在高并发、大规模实验场景下的可靠运行； ● 对实验平台线上问题进行根因分析、复盘总结，并推动架构、流程或工具层面的改进，持续提升平台健壮性与用户体验。
1、主要负责快手数据平台系统质量相关测试，包括业务功能测试、工具开发等等； 2、参与团队工程化体系的搭建和治理，优化系统性能，保障系统的可用性、稳定性、扩展性等； 3、对线上问题进行持续追踪，积极推进，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
1、负责数据相关产品的测试工作，包括数据基建、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，保障功能和数据链路的准确性、完整性和稳定性。 2、参与产品需求评审和技术方案评审，识别数据口径、链路依赖、重跑回刷、性能稳定性等质量风险，对数据准确性、完整性、一致性、时效性保持高度敏感，主动发现并定位异常数据。 3、建设和维护测试工具和平台，包括不限于接口和UI自动化、SQL自动化验数、数据对账、任务链路巡检、测试数据构造、回归测试集、CI/CD 集成和自动化测试报告。 4、使用AI辅助完成测试工作，包括需求解析、测试点提取、测试用例生成、SQL生成与检查、代码变更影响分析、日志分析、缺陷归因、测试报告总结等。 5、结合业务场景建设AI+自动化测试工具链，提升测试效率、测试覆盖率和问题发现能力。
1、负责大数据平台相关业务的测试工作，包括但不限于技术基建平台及组件功能、业务数仓底表等项目，为产品的交付质量负责 2、参与大数据产品的需求评审，按照数据架构、数据链路制定合理的测试策略与质量保障方案 3、负责编写测试计划与测试用例，执行测试、跟踪缺陷并进行测试结果分析，输出测试报告 4、跟进需求、开发、测试、发布及线上各阶段的质量情况，推动问题闭环与质量提升 5、参与并推动大数据质量体系建设，包括测试规范制定、自动化测试框架搭建、性能与稳定性测试等工作 6、持续优化大数据业务的测试流程与方法论，提升测试效率与质量可视化能力
1.负责大数据相关业务（数据引擎、数据中台、数据应用等）全流程的质量保证工作； 2.参与需求分析评审、系统设计、制定测试计划、设计和执行测试用例、开发维护自动化测试用例、把控项目进度和风险、分析和改进线上问题等； 3.根据项目需要，推动产品、设计、研发等角色，按时保质交付产品上线； 4.分析产品质量和研发过程质量，熟练应用质量相关工具，推动质量持续改进； 5.建设大数据稳定性测试体系，包括性能压测、可靠性、长稳、规格等，保障并支撑业务的稳定性指标达成，提升团队稳定性测试能力； 6.提升团队自动化开发效率、覆盖率、运营效果，结合AI在测试流程生命周期里解决能效问题，高效保障需求上线和质量保障工作；