淘宝闪购淘宝闪购-高级数据研发专家-上海
任职要求
1. 学历与背景 - 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业硕士及以上学历（优秀者可放宽）； - 熟悉分布式系统原理、数据库原理及大数据生态技术栈。 2. 技术能力 - 精通至少一种编程语言（Java/Python/Scala），熟悉SQL及NoSQL数据库（如Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等）； - 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Storm等），具备实际项目开发经验；熟悉Alibaba MaxCompute更好。 - 熟悉数据仓库设计及数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Qu…
工作职责
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
阿里专有云是与公有云同架构同源的云平台，该职位主要涉及阿里云核心自研数据类产品（大数据和数据库）等PaaS产品特性研发 以下工作但不局限于： 1.负责数据类产品核心特性规划和研发，持续构建产品核心竞争力， 2.负责设计数据类产品在专有云平台的架构集成方案，并推进部署架构整体落地 3.负责数据类产品的稳定性治理，依靠技术手段提升系统的稳定性，规避预防险恶性问题
阿里专有云是与公有云同架构同源的云平台，该职位主要涉及阿里云核心自研数据类产品（大数据和数据库）等PaaS产品特性研发 以下工作但不局限于： 1.负责数据类产品核心特性规划和研发，持续构建产品核心竞争力， 2.负责设计数据类产品在专有云平台的架构集成方案，并推进部署架构整体落地 3.负责数据类产品的稳定性治理，依靠技术手段提升系统的稳定性，规避预防险恶性问题
1. 负责语料数据处理工程架构的整体设计与演进，覆盖文本、图片、音视频等多模态语料的清洗、处理与交付，支撑千问app toC业务场景的高质量语料供给； 2. 负责语料数据处理体系的架构设计与能力建设，基于对模型训练需求与语料特性的理解，设计标准化的数据处理算子与Pipeline体系（如清洗、去重、过滤、结构化、对齐、质量评估等），与基础调度及AI Infra团队协同，实现大规模语料数据处理的效率提升与成本优化； 3. 构建语料数据管控、数据画像与数据资产管理能力，对语料数据的来源、结构、分布、质量、覆盖度及使用效果进行系统化刻画，实现语料数据的可管理、可理解、可追溯，为模型训练与业务优化提供数据洞察与决策支持； 4. 打造语料数据质量评估平台，支持多模态语料数据质量分析，沉淀高质量语料数据资产，并通过AI能力显著提升语料生产效率与质量； 5. 构建语料数据分析与效果归因能力，打通“语料数据—模型训练—业务效果”的反馈链路，通过数据分析识别关键数据问题与数据缺口，指导语料数据采集、处理与标注策略，形成持续优化的数据飞轮； 6. 规划语料方向的Agent应用落地，覆盖数据处理、问题排查、指标分析、效果归因等各环节，提升模型语料数据建设的效率与效果； 7. 作为工程架构负责人，统筹语料数据处理相关技术方向与系统演进，带领团队完成关键系统建设，并与算法、业务及AI基础平台团队协同，推动语料数据体系在各类AI场景中的落地。
1. 负责大模型数据研发方向，为LLM、VLM、ASR、TTS及omni model的训练供给优质语料数据，推动各业务场景提升模型训练效果； 2. 与算法团队协同、搭建各模态数据处理pipeline，利用业界先进技术对数据进行清洗、去重、打标、标注、圈选、打包，交付优质数据进行模型训练，提升整体交付效率和数据质量； 3. 与数据采集团队协同，推动前沿数据获取策略的研发与落地，探索合成数据技术，主动解决特定领域或模-态的数据稀缺与多样性挑战； 4. 构建各模态数据分类&质量体系及数据画像，对数据进行多维度、细粒度分析，基于模型训练效果反馈进行数据挖掘，指导数据收录优化方向，构建数据飞轮。