饿了么淘宝闪购-高级数据研发专家-上海
任职要求
1. 学历与背景 - 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业硕士及以上学历（优秀者可放宽）； - 熟悉分布式系统原理、数据库原理及大数据生态技术栈。 2. 技术能力 - 精通至少一种编程语言（Java/Python/Scala），熟悉SQL及NoSQL数据库（如Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等）； - 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Storm等），具备实际项目开发经验；熟悉Alibaba MaxCompute更好。 - 熟悉数据仓库设计及数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Qu…
工作职责
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
1、需求方案评审：负责客如云餐饮SaaS供应链产品需求研发，有较好的业务sence，深入理解业务价值和用户痛点，能准确分析交付目标，并合理评估需求优先级和业务风险。 2、架构方案设计：主导技术方案设计，能够将复杂的业务抽象为可持续演进的技术架构和系统设计方案，并进行可行性分析、技术选型与服务构建，能准确识别研发过程中的技术变更风险，确保系统的高可用与可扩展性。 3、技术难题攻关：参与核心应用代码开发， 主导解决供应链系统中的高并发、分布式事务、数据一致性、海量数据处理等复杂技术难题；持续对系统进行性能调优，保障系统在高峰期能稳定运行，并满足业务规模增长的诉求。 4、交付质量保障： 协同上下游完成需求研发交付，完善和落实技术文档规范&代码规范、通过技术手段提升研发过程效能，并通过设计文档评审、代码审查等手段把控研发过程质量，保障业务交付即可用，并具备很好的线上稳定性保障意识和故障应急经验。 5、团队技术提升： 对研发过程进行总结和分享，并对团队同学进行技术指导，提升整个团队的技术水平和解决复杂问题的能力。
负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家 1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。 2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。 3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。 4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。
如果你想了解JAVA开发在淘宝闪购业务中应用的广度与深度，如果你热衷于高性能分布式技术，喜欢研究基础技术，那就加入我们吧！ 具体职责包括但不限于： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式中间件、DevOps平台、应用监控系统等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为淘宝闪购的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并实施最强大的技术解决方案； 3. 参与互联网2C/2B产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
1. 业务策略与解构： - 深度理解本地生活业务逻辑，对流量获取、商品供给、营销活动、物流履约及商家运营等核心模块有体系化认知。 - 能够精准解构业务结果，设计清晰的策略达成路径，并负责从目标拆解、策略设计、落地执行到效果评估的全链路管理。 - 结合不同城市的市场特性、竞争格局和用户画像，进行科学的城市分层与分类运营，匹配差异化的城市发展策略。 2. 数据分析与洞察： - 能够独立完成业务数据分析工作，数据化决策。 -构建并优化常用业务数据看板与负责策略数据监控，及时发现业务异常与增长机会。 - 深入分析策略动作与业务结果之间的因果关联，产出高质量分析报告，驱动策略迭代。 3. 跨部门协同与赋能： - 高效沟通，准确传递业务需求与策略意图，整合资源推动项目落地。 - 沉淀策略方法论与运营工具，赋能前线业务团队，提升整体运营效率。