饿了么淘宝闪购-高级数据研发专家-上海
任职要求
1. 学历与背景 - 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业硕士及以上学历（优秀者可放宽）； - 熟悉分布式系统原理、数据库原理及大数据生态技术栈。 2. 技术能力 - 精通至少一种编程语言（Java/Python/Scala），熟悉SQL及NoSQL数据库（如Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等）； - 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Storm等），具备实际项目开发经验；熟悉Alibaba MaxCompute更好。 - 熟悉数据仓库设计及数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Qu…
工作职责
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家 1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。 2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。 3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。 4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。
1. 业务策略与解构： - 深度理解本地生活业务逻辑，对流量获取、商品供给、营销活动、物流履约及商家运营等核心模块有体系化认知。 - 能够精准解构业务结果，设计清晰的策略达成路径，并负责从目标拆解、策略设计、落地执行到效果评估的全链路管理。 - 结合不同城市的市场特性、竞争格局和用户画像，进行科学的城市分层与分类运营，匹配差异化的城市发展策略。 2. 数据分析与洞察： - 能够独立完成业务数据分析工作，数据化决策。 -构建并优化常用业务数据看板与负责策略数据监控，及时发现业务异常与增长机会。 - 深入分析策略动作与业务结果之间的因果关联，产出高质量分析报告，驱动策略迭代。 3. 跨部门协同与赋能： - 高效沟通，准确传递业务需求与策略意图，整合资源推动项目落地。 - 沉淀策略方法论与运营工具，赋能前线业务团队，提升整体运营效率。
1、 承接总部策略，基于区域特性联动业务 / 市场 / 销运等团队，共同形成本地化落地方案，支持平台重点项目在各区域的有效落地执行； 2、 监控和分析数据，洞察区域增长机会点，并同总部/战区/城市进行协作，推动区域策略不断优化和迭代； 3、 沉淀总部&区域、用户&商户相结合的有效落地方案，形成可持续可复制的区域化策略方案，为总部策略优化和区域运营能力提升有效赋能。
1. 商家产品规划与设计：分析餐饮 / 零售商家选址、获客、转化、复购链路，定位瓶颈与机会；主导经营诊断工具、自动化营销系统等产品矩阵设计，输出 PRD 及原型；搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制，匹配差异化赋能策略。 2. 商家增长策略落地：结合平台场景与品类运营，设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动，联动执行；制定激励体系提升商家活跃度与黏性；通过 AB 测试验证功能效果，迭代优化策略。 3. 数据驱动与评估：构建商家成长核心指标体系，监控数据波动并定位问题；定期输出经营分析报告，提炼高成长商家方法论，推动产品化沉淀。 4. 跨团队协同与赋能：联动 BD、运营团队，将商家痛点转化为产品需求，提供培训支持与解决方案；设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能，降低操作门槛，提升工具使用意愿。