饿了么淘宝闪购-数据分析-安全治理方向
任职要求
1、统计学、数学、计算机等相关专业优先，5年以上数据分析或BI相关工作经验；有互联网经验、经营分析、行业分析经验优先； 2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL、HIVE等数据提取工具，Tableau、Powe…
工作职责
1、【行业分析】负责骑手群体特征分析，基于运力线、城市维度专题分析、对业务部门进行数据需求支持，包含经营分析，发掘风险异常、运营经营改善优化点，给岀策略改进建议及方向； 2、【风险识别】使用感知工具和方法，包括不限于数据模型、实地调研及访谈等，感知、建立和优化骑手风险识别定性模型，为风险识别的准确率和覆盖率负责。通过专题分析发现问题，驱动安全生产、预防降发生、提升运营效率及安全策略的有效性； 3、【运营监控】负责风险运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈; 4、【考核消费】设计并优化面向内外生态关联岗位的考核评价机制/方案，推动评价结果在激励、奖惩、晋升等场景中的应用，提升组织执行力 5、【数据支持】协助项目数据跟进及数据需求，负责相关业务需求的业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板。
1.岗位背景 淘宝闪购作为阿里巴巴集团核心电商业务板块，致力于为用户提供高效、便捷的即时消费体验。随着业务快速扩张与促销活动高频化（如秒杀、大促等），风险管理与运营效率成为保障业务健康发展的核心支撑。本岗位将聚焦于风险防控体系搭建与业务流程优化，推动风险与运营双轮驱动，助力业务稳健增长。 2.岗位职责 风险识别与评估：梳理及评估业务核心链路中的风险清单（含用户行为、交易安全、供应链、资金流等），识别潜在风险点并评估影响等级。 风险管控机制制定与落地：推动及明确风险管理的权责利关系，协同风险专业域团队明确治理目标及策略。 流程优化与运营管理：牵头运营公司TOP风险的治理，对项目过程进行有效运营，保证项目目标达成，优化及完善风险管理机制，对风险感知、上报、应对等核心机制不断推动标准化机制化 跟踪行业风控趋势，引入创新工具或方法（如AI风控、实时监控系统）提升管理效能。
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
1、负责应用安全运营，包括源代码白盒审计，安全测试自动化等； 2、负责淘宝闪购相关业务的风险检测，风险评估，安全事件应急响应等工作； 3、负责跟踪业界前沿的安全攻防技术、研究攻防技术、漏洞分析与利用、黑灰产攻击手法，并推动落地安全方案； 4、负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全工具或产品。
1. 负责大数据部门的数据分析应用平台的开发和优化，并探索LLM和引入最新的数据分析技术，持续提升数据分析能力; 2. 参与发掘和分析业务需求，进行系统核心方案设计; 3. 参与核心代码编写，确保性能、质量和安全; 4. 参与生产环境维护，确保系统可用性。