饿了么淘宝闪购-数据分析-安全治理方向
任职要求
1、统计学、数学、计算机等相关专业优先，5年以上数据分析或BI相关工作经验；有互联网经验、经营分析、行业分析经验优先； 2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL、HIVE等数据提取工具，Tableau、Powe…
工作职责
1、【行业分析】负责骑手群体特征分析，基于运力线、城市维度专题分析、对业务部门进行数据需求支持，包含经营分析，发掘风险异常、运营经营改善优化点，给岀策略改进建议及方向； 2、【风险识别】使用感知工具和方法，包括不限于数据模型、实地调研及访谈等，感知、建立和优化骑手风险识别定性模型，为风险识别的准确率和覆盖率负责。通过专题分析发现问题，驱动安全生产、预防降发生、提升运营效率及安全策略的有效性； 3、【运营监控】负责风险运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈; 4、【考核消费】设计并优化面向内外生态关联岗位的考核评价机制/方案，推动评价结果在激励、奖惩、晋升等场景中的应用，提升组织执行力 5、【数据支持】协助项目数据跟进及数据需求，负责相关业务需求的业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。