饿了么淘宝闪购-淘宝闪购-业务数据分析专家-市场品牌
任职要求
1.具有5年以上工作经验,3年及以上互联网运营或数据分析相关经验优先;
2.具备较强的SQL能力,能应对多域多场景的复杂性关联;
3.能够熟练使用excel,ppt产出可视化分析报告,通过数据给出问题针对和提升建议;
4.对业务具备较好敏…工作职责
1.负责市场相关数据策略,从数据分析角度提升市场活动效率,对各类活动中发现的问题进行跟踪,定位并提出优化建议; 2.负责市场活动数据维度复盘,深入挖掘活动效果,对市场投放与业务指标的关联性,人、货、场的数量/质量/画像/匹配进行分析; 3.负责建立数据洞察体系,定期对市场活动、行业、商户等进行针对性的数据研究并形成分析报告,实现数据商业化; 4.负责日常数据监控体系建设,对市场相关的核心数据/栏目模块进行监控; 5.负责通过通用类数据分析课程培训,对业务一线运营进行培训赋能,提升运营数据处理能力和效率。 6.负责将数据和市场中台的既有产品进行智能化结合,并参与迭代、更新等研发工作,输出专业视角需求。
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持,并以数据角度推动执行; 2、搭建业务分析框架,完善业务数据全景图和管理指标体系,构建运营分析模型,高效地分析问题并推进解决; 3、通过经营专题分析,对业务问题进行深入分析,复盘业务策略效果,为公司运营决策提供数据支持; 4、积极建立跨部门协作,全方位了解业务策略的目标及落地执行,协助业务监控核心目标达成; 5、以业务一号位视角诊断经营表现,提炼分析报告内容结论,为决策者提供策略分析支持。
1. 业务策略与解构: - 深度理解本地生活业务逻辑,对流量获取、商品供给、营销活动、物流履约及商家运营等核心模块有体系化认知。 - 能够精准解构业务结果,设计清晰的策略达成路径,并负责从目标拆解、策略设计、落地执行到效果评估的全链路管理。 - 结合不同城市的市场特性、竞争格局和用户画像,进行科学的城市分层与分类运营,匹配差异化的城市发展策略。 2. 数据分析与洞察: - 能够独立完成业务数据分析工作,数据化决策。 -构建并优化常用业务数据看板与负责策略数据监控,及时发现业务异常与增长机会。 - 深入分析策略动作与业务结果之间的因果关联,产出高质量分析报告,驱动策略迭代。 3. 跨部门协同与赋能: - 高效沟通,准确传递业务需求与策略意图,整合资源推动项目落地。 - 沉淀策略方法论与运营工具,赋能前线业务团队,提升整体运营效率。
1. 负责淘宝闪购业务的数据产品体系规划与建设; 2. 深入业务,理解各环节(用户、商品、履约、商户等)的数据需求,设计高效、可靠的数据产品解决方案,赋能业务决策和效率提升; 3. 负责数据埋点规范制定、数据质量监控与治理,保障数据的准确性、一致性和及时性; 4. 通过数据可视化、智能分析等产品能力,降低数据使用门槛,提升公司整体的数据化运营水平; 5. 探索数据与算法在精准营销等场景的应用,驱动数据驱动的业务创新。