饿了么淘宝闪购-算法专家-品牌展示广告

1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。

1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。

1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。

1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。