淘宝闪购淘宝闪购-AI Agent 研发工程师-上海

工作描述

任职要求
1.基础条件
计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。
3-5 年后端 / AI 应用 / 算法工程相关经验，其中不少于 1 年深度参与大模型或 Agent 系统的生产落地。
2.专业能力
大模型应用与 Agent 工程能力（核心）
有生产级 LLM 应用或 Agent 系统的完整落地经验：从需求定义、架构设计、开发上线到效果迭代，能独立跑通闭环并对结果负责。
准确把握主流大模型的能力与局限，能清晰拆解任务，明确哪些交给模型、哪些用确定性逻辑兜底。
熟练掌握 Context Engineering、Prompt Engineering、Function Calling、多轮规划与记忆管理等应用范式；熟悉一种以上主流 Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen 等）的设计思想，能批判性使用而非照搬。
对幻觉、Prompt 注入、越权调用、输出不稳定、成本失控等风险有工程化应对经验（校验、护栏、灰度、快速下线、审计），而不停留在认知层面。
扎实的代码与系统能力
计算机基础扎实（数据结构与算法、网络、操作系统、并发模型），在 Java / Python / Go / JS 中其中一门有深度实践，能读懂并改造大型工程代码库。
具备大流量系统的设计与治理经验，理解缓存、异步、消息、限流降级等手段，能独立完成模块级到系统级的架构设计与选型。
重视工程质量：可测试性、可观测性、灰度发布、代码评审；能写出可长期演进的生产级代码，而非只能跑通的 Demo。
3.AI 编程工具的深度使用与推广
是 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具的深度使用者，具备完整的项目级开发经验，理解如何让 AI 稳定写出生产级代码。
有 Prompt / 规则 / 上下文工程的调优方法论（项目规范注入、上下文裁剪、任务拆解、自动验证链路），并有可量化的效能提升结果。
能在团队内定义 AI 研发流程与规范，推动他人使用并沉淀优质实践。
4.评测与数据驱动
有建立评测集与自动化评测机制的经验，…