淘宝闪购研发工程师-JAVA/Golang
任职要求
【必备项】 1、热爱编程,熟悉掌握但不限于JAVA或Golang等编程语言中的一种或几种,有良好的编程习惯; 2、学习能力强,对新事物保有好奇心,有良好的沟通能力和团队协同能力,善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、有互联网公司实习经验,参与过互联网软件的设计和开发; 2、熟练掌握常见的Java开源软件,如Spring Cloud、D…
工作职责
如果你想了解JAVA/Golang开发在淘宝闪购业务中应用的广度与深度,如果你热衷于高性能分布式技术,喜欢研究基础技术,那就加入我们吧! 具体职责包括但不限于: 1、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式中间件、DevOps平台、应用监控系统等; 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为淘宝闪购的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并实施最强大的技术解决方案; 3. 参与互联网2C/2B产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
负责云计算和大数据基础技术研发,包括但不限于以下方向: 1. 云原生基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的应用容器网络、面向AI超算的100G/200G/400G大规模高性能网络及通信基础设施建设,面向电商、AI、大数据等核心互联网应用场景的高性能计算、存储服务器研发、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化集群管理和运维系统(例如研发运维平台、资源调度、监控报警、AIOPS等技术方向); 2. 系统软件研发,包括操作系统/内核、JVM、编译器、Docker/安全容器、ETCD/Zookeeper分布式协调系统、网络&存储虚拟化等技术方向; 3. 负责阿里巴巴中间件产品的研发与维护,包括但不限于服务、消息、缓存、数据库、微服务框架等;负责 AI /高性能计算所需要的高性能分布式通信框架;负责阿里巴巴全局高可用产品的研发与维护,包括但不限于单元化架构、容灾、快恢、演练等;负责不断提升应用运行时的研发效率和分析诊断效率;探索 Serverless、AIGC 等新场景下的解决方案; 4. MySQL、Postgre SQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进,TDDL等分布式数据库中间件研发及大规模集群运维平台建设; 5. 参与大型技术平台的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
阿里巴巴智能信息事业群,聚焦AI在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多产品矩阵,覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群,服务超10万+客户。 如果你想了解JAVA开发在阿里智信互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度; 如果你对基础技术感兴趣,你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等; 如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里智信的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案; 如果你喜欢研究搜索技术,你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求; 如果你对数据敏感,你可以参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求。 欢迎加入我们。
如果你想了解JAVA开发在钉钉的应用广度与深度,如果你希望在应用技术领域大展身手,或热衷于高性能分布式技术,或喜欢研究复杂领域建模和抽象,或对企业服务产品技术感兴趣,或对数据敏感,那就加入我们吧! 具体职责包括但不限于: 1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为钉钉的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案; 2、参与复杂领域业务的系统设计,通过领域抽象和建模,为钉钉的产品提供可持续快速发展的具备良好扩展性、健壮性的系统设计,在海量的业务需求类型和大规模客户的时效性需求中,设计并设施强大的解决方案; 3、参与企业存储引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求; 4、参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作; 5、参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求; 6、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
1. 参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等; 2. 参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案; 3. 参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求; 4. 参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求; 5. 根据业务场景,有机会参与AI 工程化与应用落地,如负责大语言模型(LLM)在业务场景下的应用开发,包括但不限于 RAG(检索增强生成) 架构搭建、上下文工程优化以及 Agent(智能体) 工作流的设计与实现; 6. 根据业务场景,有机会参与全栈式业务交付,如参与“前端+后端”逻辑的端到端开发,利用AI编程工具(如 Cursor, Claude Code)高效实现多种开发语言的需求交付(java、typescript、python、go等)。