饿了么饿了么-后端专家-金融技术-上海
任职要求
1. 精通web编程、java基础扎实，熟练掌握spring、mybatis、mysql以及java中间件等； 2. 3年以上开发，具有一定的复杂业务系统研发，线上优化经验，有互联网电商…
工作职责
1. 负责饿了么外卖、零售、到店等业务的支付、结算、账务清算等场景，并通过银行合作、保险等创新业务为主站带来增单、提频、履约保障等拓展能力； 2. 深入理解和挖掘业务需求，独挡一面，参与需求分析和拆解，产出合理高效的解决方案，完成核心模块的设计、分析和代码落地工作； 3. 对复杂业务进行抽象，支撑业务高效落地，推动平台能力沉淀，对现存或者未来系统能进行深度思考，通过技术解决业务问题； 4. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）； 5. 对工程师技术文化身体力行，让团队成员在你的影响下取得成长，为团队引入创新技术、创新的解决方案，用创新思路解决问题。
1、负责条线内的风控相关的系统规划，系统设计、承担部分开发工作，快速实现功能并保证代码质量; 2、对接产品，业务端，能够横向推进并拿到结果; 3、结果导向，为条线内架构设计，性能优化，对整体系统架构伸缩性，扩展性及稳定性负责； 4、与产品团队协同，推动解决产品技术相关事项快速落地; 5、承担部分团队管理职责，并能够推动人才培养，人才发展
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1、参与金融财务产品体系建设，包括业财一体、核算、管报，财报，监管报表等产品 2、深入理解业务，财务行业知识，分析产品需求并完成技术方案设计、落地工作，持续提升产品力 3、解决系统日常过程中遇到的关键卡点问题，能够进行优化和迭代，提升产品稳定性
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长交互设计的前端开发人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 使用设计原型工具（如Figma、Mockplus等）快速迭代设计原型。 • 高效实现UI工作流设计，确保设计的一致性和可维护性。 • 通过各平台规范的控件和自有平台的控件，确保设计在不同平台上的良好表现。 • 通过各种设计模式（如网格系统Grid system、导航系统Navigation system、页面布局Page layout等）提升用户体验。 • 通过JavaScript、CSS等前端技术，将设计原型用HTML+CSS做基本界面实现。 • 独立完成手机应用的界面设计、开发和测试工作。 • 有机会参与嵌入式设备的界面设计和开发工作。
我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。