饿了么饿了么-高级搜推算法专家(流量机制/模型)-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，3年以上算法开发经验； 2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础； 3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先； 4、有搜索、推荐等场景效率优化经验，熟悉各种前沿相关算法应用，有广告算法经验者优先； 5、有强烈的好奇心，愿意接触新事物，对业务感兴趣，有良好的业务sense； 6、具备良好的团队协作精神与表达能力，能够快速适应变化，承担一定的工作压力。
工作职责
1、负责饿了么外卖场景下的流量分发机制设计与算法开发，提升商品和店铺的算法匹配效率，提升多业态混排长期价值； 2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验； 3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力； 4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
1. 负责阿里国际站搜推策略产品规划及国家化供需方案落地。深入理解搜推算法模型，能基于用户需求和业务发展制定相应策略，促进核心目标增长。 2. 从电商搜推用户需求和痛点出发，设计行业领先的产品形态，并能针对具体需求，设计合理的策略和样式，保证用户动线体验。 3. 广泛整合跨团队资源，与研发/算法等多团队紧密配合；主导业务方向规划，拆解执行过程目标，推动各项策略的落地和优化。 4. 发挥消费-供给-平台等多边市场角色意识，不断推动市场机制的完善和升级，推动产品赋能商业。
1、参与部门画像体系建设，构建高价值可复用的通用画像能力； 2、参与策略模型和数据链路建设，沉淀数据资产，为用户体验优化、内容生态运营赋能； 3、参与构建数智化大模型解决方案，综合运用CT/SFT/RAG/Agent等技术解决实际业务问题； 4、跟踪大数据、知识图谱、大模型等领域的前沿技术进展。
1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化，提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术，优化算法包括但不限于，个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计，确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略和算法模型，解决关键业务问题，提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态，推动搜推技术的创新和应用。
1、参与搜索、推荐、AI领域产品需求分析、设计评审、制定测试计划，执行测试； 2、参与搜索、推荐、AI领域模型测试与效果评估，建设工具持续提高评测质量和效率； 3、大模型技术应用，借助大模型提升测试效率，如搜索问题分析、自动化用例生成、智能标注等； 4、有一定的产品思维，能够根据算法效果、不同反馈等挖掘产品体验问题，持续输出产品优化意见； 5、优化团队持续集成建设、自动化建设、性能测试、故障演练、变更管控等常用的测试手段，提升测试效率。