饿了么淘宝闪购-战略研究与分析专家-商业策略方向
任职要求
1. 6年及以上战略咨询或行业研究经验,战略规划、管理咨询、市场调研、券商、投行经验,熟悉互联网、O2O等行业优先 2. 熟练掌握战略分析、行业研究、投资分析等工具和方法,拥有敏锐的商业嗅觉、扩展性思维和逻辑思考能力; 3. 具…
工作职责
1. 监控宏观经济政策和行业发展趋势,分析、评估宏观经济和行业变化对公司战略造成的影响;深入研究国内外行业标杆企业,客观评估公司自身的资源和能力,提出策略建议,支持业务决策; 2. 参与业务战略的调研、分析、制定和输出,探索并评估公司战略级新业务、新模式的可行性及实现路径,能够基于公司战略发展给出客观的意见和建议,以协助业务落地; 3. 深入洞察业务的底层逻辑和发展规律,发现并诊断业务面临的风险、挑战和机遇,并基于市场研究及行业趋势,判断新机会或提出解决方案、业务策略,提高决策效率; 4.主动诊断及发现业务问题,科学的方法和分析输出业务策略,同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,产出对业务和产品有价值的方案和建议,并能推动执行落地。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作,包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等,覆盖千万级DAU; 2. 基于业务问题,设计并实现推荐全链路算法模型,包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块,搜索全链路算法模型,包括Query理解、召回、精排、重排等模块,持续迭代提升业务效果; 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展,结合业务特点进行技术创新,推动算法模型的优化和升级; 4. 协同业务进行跨团队合作,与产品、运营等部门紧密合作,确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发,构建高性能、高并发的分布式架构,支撑搜索与推荐业务的核心场景; 2.负责设计高性能数据结构,支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询; 3.负责搜推技术框架的规划与设计,负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写; 4.与算法团队紧密合作,负责深度学习模型的线上推理性能优化,支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求; 5.探索新技术方向,参与AI工程化项目,通过技术创新解决实际问题,推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化,参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设,确保系统的高可用性、高性能和可扩展性; 2、参与用户增长平台化能力建设,持续沉淀业务能力,提升平台效率,构建闭环、可量化的数据洞察能力,通过算法策略,数据策略驱动业务增长; 3、深入理解业务需求,优化现有系统架构,发现并解决当前系统中存在的问题,持续提升系统效率和质量; 4、参与服务的架构抽象和升级,提升研发效率和运营效率; 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作,确保项目按时高质量交付,保障业务目标的实现; 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设; 岗位亮点 1、多业务多场景:用户触达方向涉及多渠道能力能力建设,智能策略编排,面向全业务场景赋能,业务场景复杂有挑战; 2、平台化:架构设计和演进挑战大,面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计; 3、高并发:大流量高性能的架构演进和性能优化; 4、海量数据:海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。