饿了么饿了么-视觉创意设计专家-C端
任职要求
1.视觉传达、数字媒体动画、人机工程、心理学、工业设计、计算机等相关专业；
2.2-4年移动端界面体验设计经验，熟悉用户体验设计流程，熟练掌握AIGC相关工具，能独立owner项目的整个设计过程，并有成功案例；
3.能通过业务理解、用户调研、数据判断、竞品分析等手段洞察设计价值机会点，制定产品体验优化策略
4.具备优秀的表达、沟通及抗压能力。有丰富的跨团队工作经验,能够在高效产出的情况下主动推进和找到突破点；
5.具备一定的营销创意设计能力，具备优秀的设计审美和前瞻视野、出色的创意表现能力，能够在3D、合成、插画或动效等领域有长板和优势。能够对创意设计思路、方法、流程有深入的理解和实践，能有自己提出设计创意到执行完成的能力。工作职责
1.主要负责饿了么app及相关产品设计；产品包含但不限于用户增长型产品、用户运营、基础产品设计、品牌及营销设计； 2.对用户消费习惯、消费特征、信念/价值观、潜在需求和生活方式的挖掘与理解，帮助业务和设计伙伴发现用户价值与潜在商业价值； 3.具备非常优秀的视觉表达能力，掌握多种设计表达手段，结合商业、运营、数据的全面思考，独立定义设计风格、制定设计策略，能够驱动落地并拉动业务增长； 4、能够独立完成信息架构、界面布局、操作流程、设计原型，具备全链路的设计思考和实践能力。 5.拥有很好的表述与组织能力，能拥抱变化、吃苦耐劳、保持乐观精神，为团队传递正能量。
职责模块：UX模块工作; 职责描述:1、参与TCL全品类产品的视觉设计工作，基于软硬结合、多模态交互等相关能力，探索定义视觉设计新方向。 2、分析&洞察行业创新点，对专业领域的行业现状和发展有深刻的见解和主张，并可以结合自身业务，取得设计突破，达到行业领先。 3、参与公司级软件产品设计语言的建立，负责视觉探索和核心视觉定义的工作。输出设计理念、设计规范，指导团队快速协同、搭建完整的设计体系。 4、建立有效的设计流程和方法，与产业侧达成共识，推动设计语言在业务侧的落地，并对设计语言的落地质量负责。 5、对新兴技术在视觉设计专业中的应用有一定的洞察力和研究能力，并可以转化为设计突破的抓手；对AIGC等前沿技术有一定的知识储备， 跟踪并了解 AIGC 领域的最新趋势和应用方法，推动团队不断创新突破。 6、辅导团队初中级以上设计师，分享设计方法和项目经验，促进团队整体专业能力的提升。; 权重:100%%。
1、C端用户增长导向的内容策略： ● 制定并执行以C端用户增长为核心目标的全球内容营销战略，覆盖用户认知、兴趣、决策和行动全旅程。 ● 深入理解目标用户的需求、痛点和信息获取习惯。将复杂的AI应用功能转化为通俗易懂、场景化、有吸引力的用户故事和价值主张。 2、多元化内容创作与分发： ● 主导创作高质量、高传播性的内容： 包括但不限于产品使用指南、场景化解决方案、用户成功案例、短视频脚本、社交媒体文案、博客文章、邮件营销内容、应用商店描述优化等。 ● 策划并制作能激发用户共鸣和分享欲的病毒式内容或互动活动。管理并优化内容在各渠道的分发，最大化内容触达和转化效果。 3、内容驱动的用户获取： ● 设计并执行以内容为核心的增长活动，如内容营销活动、社交媒体挑战赛、KOL/UGC（用户生成内容）合作项目等，直接拉动新用户注册和激活。 ● 探索并落地内容与增长工具（如裂变、推荐）的结合点。 4、用户洞察与内容优化： ● 通过数据分析和用户反馈，持续评估内容效果。监控竞品及行业内容趋势，保持内容策略的领先性。 ● 基于数据洞察，迭代优化内容主题、形式、渠道和分发策略，不断提升内容对用户增长的贡献度。 5、跨团队协作： ● 与产品、市场、用户运营、开发者运营团队紧密协作，确保内容信息准确、传递一致，并能有效支持整体市场目标。 ● 与全球团队协作，确保内容符合不同区域市场的文化语境（尤其关注北美市场）。
如果你热爱追剧、看电影，并对内容与品质有着极致的追求； 如果你既有深厚的理论功底，又能快速付诸实践； 那么，欢迎加入优酷多媒体算法团队！ 在这里，你可以上班时间看大片，寻找灵感、激发创意； 在这里，你将与行业顶尖专家并肩，共同定义高清体验的新标准； 在这里，你将有机会探索AI技术在视频产业超高清化浪潮中的无限潜能，为亿万用户带来前所未有的视觉盛宴。 在这里，你将负责研发视频处理算法，设计视频处理方案，端到端提升平台视频播放体验。具体包括： 1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括但不限于去噪、去模糊、修复、HDR、插帧等； 2、支持视频端到端全链路体验问题分析、定义与优化； 3、深入理解视频技术底层原理，持续跟踪国内外图像和视频技术相关进展，基于业务场景进行创新与落地。
团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍： 1、课题背景： 1）数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2）随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。