饿了么淘宝闪购-Java开发专家-履约作业

1. 负责履约体验相关系统的设计与开发，主导核心模块的技术方案制定与落地，保障系统的高性能、高可用与可扩展性； 2. 深入理解业务需求，协同产品、运营及上下游技术团队，推动技术项目端到端的实施与交付； 3. 参与服务体验技术组整体技术架构演进，针对复杂业务场景进行系统优化和重构，提升系统稳定性与研发效率； 4. 参与代码评审，并推动团队技术能力提升和技术规范落地；

1. 负责淘宝闪购外卖、零售、到店等业务的支付、结算、账务清算等场景，并通过银行合作、保险等创新业务为主站带来增单、提频、履约保障等拓展能力； 2. 深入理解和挖掘业务需求，独挡一面，参与需求分析和拆解，产出合理高效的解决方案，完成核心模块的设计、分析和代码落地工作； 3. 对复杂业务进行抽象，支撑业务高效落地，推动平台能力沉淀，对现存或者未来系统能进行深度思考，通过技术解决业务问题； 4. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）； 5. 对工程师技术文化身体力行，让团队成员在你的影响下取得成长，为团队引入创新技术、创新的解决方案，用创新思路解决问题。

1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。

1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。