高德地图高德-AI Agent开发工程师(销售平台)-杭州-信息工程专项
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上后端开发经验,Java基础扎实,理解IO、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定了解; 2、具备大模型应用开发经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架等技术方向,有 实际Agent开发经验者优先; 3、熟练使用至少一种主流AI Coding工具(如Cursor、Claude Code、Qoder、OpenCode等),能将AI辅助编程深度 融入日常开发工作流,具备良好的人机协作编程习惯; 4、践行Spec-driven开发范式,擅长编写结构化的SPEC文档(需求规格/技术设计)来指导AI编码,确保AI生成代码的质量、可控性与业务一致性; 5、对大语言模型(LLM)原理有基本理解,熟悉主流AI Agen…
工作职责
团队介绍 高德销售平台团队,致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级,从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环,通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚,紧跟AI前沿,持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。 1、负责销售平台智能化升级,基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统,打造支持多行业场景的 智能销售平台; 2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地,构建销售Agent团队(如线索Agent、商机Agent、运营Agent等), 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级; 3、负责大模型业务应用平台的搭建,包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等; 4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景,包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等,持续提升销售效率与转化率。
行业拓展专家 作为行业拓展专家,负责全国范围内的头部客户商业合作,洞察市场发展趋势,探索和拓展客户商业合作模式,实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括: 1. 市场洞察与战略规划,深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点,输出行业解决方案策略,为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据; 2. 大客户攻坚与解决方案,主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案,突破客户决策链,协调团队推动合作; 3. 行业标杆客户打造,聚焦细分领域代表性客户,打造高影响力标杆案例,沉淀可复用的行业场景解决方案,通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播,强化钉钉行业品牌心智; 4. 行业市场活动策划与品牌建设,策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动,提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理(CSM) 作为钉钉大客户团队的客户成功经理(CSM),您将负责维护与大客户的战略合作关系,确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括: 1. 深耕客户价值:熟悉任一行业,主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况,深入剖析客户业务场景与需求,精准挖掘并合理引导,推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务:挖掘业务场景,打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求,结合AI技术与咨询思维,沉淀行业标杆场景方案,提炼普适性价值,复制推广至其他类似客户场景,实现标杆复制。 3. 驱动客户成功:落地运营体系,助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划,涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系,深度挖掘合作商机,实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展:辅导生态伙伴,支持伙伴成功。挖掘行业伙伴,提供体系化辅导与全方位支持,帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队,实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计,需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案; 2、通过分析客户业务需求,利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用,确保方案支撑客户业务发展; 3、参与客户商业谈判,提供技术支持以促进交易达成,追踪解决方案实施后的客户增长数据,建立成功案例库; 4、通过市场活动放大行业解决方案价值,实现行业心智影响;
您将作为阿里云模型即服务(MaaS)百炼平台及通义系列模型(通义千问、通义万相)模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户,深度应用AI的力量,解决其复杂的业务难题,加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作,精准洞察其业务目标,并基于阿里云MaaS平台,为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目,包括但不限于:检索增强生成(RAG)、模型微调、多模态生成、以及基于智能体(Agent)的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计,以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色,挑战现有模式,为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者,提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态,为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会,并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期,从初期的概念构思、模型选型,到最终的部署、监控与持续优化(MLOps)。 - 作为客户信赖的技术顾问,确保项目成功落地,并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题,并有效协调产品、研发等内部团队资源,全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库,包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料,赋能内部销售团队与生态合作伙伴,帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈,以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。
岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是:将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化,让AI深入业务流程的每个关键节点,为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责,并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作,打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务(跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同)与客服场景(多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转),识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块(Skill/CLI/MCP),构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统(CRM、ERP、电商平台、工单系统等)的集成架构,确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等,持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同,将技术方案转化为可规模化销售的行业产品,参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系(客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等),用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责,推动标杆客户落地,实现从单点项目到规模化复制的商业路径

岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是:将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化,让AI深入业务流程的每个关键节点,为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责,并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作,打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务(跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同)与客服场景(多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转),识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块(Skill/CLI/MCP),构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统(CRM、ERP、电商平台、工单系统等)的集成架构,确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等,持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同,将技术方案转化为可规模化销售的行业产品,参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系(客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等),用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责,推动标杆客户落地,实现从单点项目到规模化复制的商业路径