高德地图高德-AI Agent开发工程师（销售平台）-杭州-信息工程专项

行业拓展专家 作为行业拓展专家，负责全国范围内的头部客户商业合作，洞察市场发展趋势，探索和拓展客户商业合作模式，实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括： 1. 市场洞察与战略规划，深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点，输出行业解决方案策略，为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据； 2. 大客户攻坚与解决方案，主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案，突破客户决策链，协调团队推动合作； 3. 行业标杆客户打造，聚焦细分领域代表性客户，打造高影响力标杆案例，沉淀可复用的行业场景解决方案，通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播，强化钉钉行业品牌心智； 4. 行业市场活动策划与品牌建设，策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动，提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理（CSM） 作为钉钉大客户团队的客户成功经理（CSM），您将负责维护与大客户的战略合作关系，确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括： 1. 深耕客户价值：熟悉任一行业，主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导，推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务：挖掘业务场景，打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求，结合AI技术与咨询思维，沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，实现标杆复制。 3. 驱动客户成功：落地运营体系，助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展：辅导生态伙伴，支持伙伴成功。挖掘行业伙伴，提供体系化辅导与全方位支持，帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队，实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；

您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。

1. 机会判断与深度技术交流 1) 对市场和商业具备敏感性，能够敏锐的发现和判断大模型应用机会并且快速进行POC验证； 2) 针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3) 结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案/产品设计与规模化推广 1) 深入理解各类Ai场景在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3) 提炼Ai场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4) 能够承接对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成既定效果目标； 6) 推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品建设与技术落地 1) 深入一线场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，并精准传递至后续协同团队； 2) 参与或负责产品功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4) 识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 5）具备从场景挖掘到POC验证到方案到实施一杆到底的落地能力。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，并能够持续反哺到产品中； 2) 快速捕捉行业热点与垂域业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，并主动牵引和协同实现高效落地。

我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。