高德地图高德-Java/Golang开发专家（评测平台）-信息工程专项

- 建设复杂微服务场景下，基于AI的线上运维体系，提升异常发现和恢复能力； - 建设地理位置信息场景下的通用缓存和降级能力，支撑海量地理数据的容灾能力； - 建设高质量红蓝攻防演练平台，提升真实线上场景的演练效率和覆盖； - 建设高效的评测平台，满足业务需求的同时，提升评测效率；

团队介绍：我们是蚂蚁技术蓝军团队，希望在攻防演练方面组建强有力的团队并且建设行业顶尖的风险攻防体系，包括但不限于高可用攻防、资金攻防、业务攻防和性能攻防等领域！在这里，你需要面对亿级日活产品的挑战，需要搭建 面向产品风险评测 高效的红蓝军攻防体系，欢迎志在挑战亿级规模产品攻防建设的同学加入我们。 1、负责建设蓝军工程平台体系建设，负责 攻击能力 与 演练产品 的建设； 2、分析和识别蚂蚁产品的高可用、业务风险、性能风险等的薄弱点，挖掘抽象故障场景产出解决方案，通过演练平台工程模拟推进落地与验证； 3、负责蚂蚁全局红蓝对抗攻防演练活动，推动并组织日常的攻防演练、大型常态化攻防演练，检测红军防御水位，发现防控薄弱点并协助红军提升防御水位； 4、与域内防御能力深度合作，构建无损能力，通过数据驱动，持续推进资金安全、监控预警有效性、根因定位有效性、变更布防充分度等的能力持续迭代。

1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，打造高效工具链和应用系统，包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。

1、参与大模型在公司效能领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；