高德地图高德-推荐算法专家-信息算法专项
任职要求
1. 计算机及相关专业硕士以上学历， 有大规模推荐/搜索/广告/大模型算法开发优化的相关经验，熟悉主流的召回，粗排，精排，混排模型，并至少在其中一个方向上有深入优化经验，3年及以上的工作经验。 2. 有扎实的工程能力，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握java，C++, Python或…
工作职责
1. 参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化，应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
1、主要负责可灵平台推荐/搜索/内容理解等方向算法优化，帮助提升可灵平台用户留存、营收等核心指标； 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作，包括但不限于多模态、大模型SFT等算法研发； 3、参与搭建可灵平台在线学习策略算法系统，快速处理海量用户数据，提升算法性能，满足高并发、高时效性和可靠稳定性； 4、和产品、运营等团队合作，共同优化可灵社区生态，提供给用户更好体验，满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。
1、负责抖音电商即时零售业务内容生态方向的问题评估、拆解及跟进，包括负向电商内容、低质、用户体验感等电商生态问题； 2、对即时零售内容进行分析、判定，关注风险内容并进行专项解决，促进团购配送作者供给健康生态； 3、负责即时零售内容生态治理策略体系建设，建立内容标准、快速发现问题及制订相应策略，协同各团队建立问题发现、特征收集、标准公示及效果评估完整闭环； 4、深入业务逻辑，挖掘用户特征，识别潜在异常用户行为，根据业务场景需要制定即时零售内容反垃圾规则、模型、风控策略，配合产品、算法、研发，完成不同策略的推荐效果验证和持续优化； 5、持续关注行业趋势，通过用户调研、市场调研能及时提炼有效的信息。
1、参与搜索、推荐、广告等引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的引擎系统，满足日趋复杂的业务需求； 2、参与大模型在高德各个用户场景中的应用开发和落地。 2、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；