高德地图高德-营销增长算法专家-信息算法专项
任职要求
1.计算机科学，数学学科，统计以及其他相关专业，具有扎实的数学基础； 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，有至少两年或者两年以上相关研究经验，熟悉 tensorflow或者pytorch的架构，分布式数据处理架构（Hadoop、Spark） 等； 3.熟练使用C++/Java/Python等编程语言，熟悉unix 和linux 系统，能够熟练处理千万到上亿规模的数据集，并且能够用SQL, python进行比较复杂的数据分析； 4.有过成功的营销增长、用户增长相关项目经历优先； 5.能自我驱动、自我激励，具备较强的学习能力。
工作职责
1.负责高德信息业务营销增长算法工作； 2.构建机器学习和运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等； 3.通过数据洞察分析与挖掘，分析产品功能价值与优化点，发现潜在的营销增长机会； 4.和内部业务方紧密合作，发现和解决营销增长上的问题，并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收
1、参与品牌广告产品策略、商业规则设计，深入理解合约广告/竞价广告的机制并持代优化，助力品牌广告的收入增长； 2、负责品牌广告投放资源位开采、投放系统的设计以及投放算法策略的迭代，撰写产品需求文档，联动研发/测试，推动需求落地； 3、关注行业动态，深入理解市场和客户需求，不断研究营销新方案，进行商业场景创新； 4、与业务团队紧密合作，将产品高效推广给客户，定期结合市场反馈和运营分析，制定产品优化方向，推动产品迭代。
1、参与品牌广告产品策略、商业规则设计，深入理解合约广告/竞价广告的机制并持代优化，助力品牌广告的收入增长； 2、负责品牌广告投放资源位开采、投放系统的设计以及投放算法策略的迭代，撰写产品需求文档，联动研发/测试，推动需求落地； 3、关注行业动态，深入理解市场和客户需求，不断研究营销新方案，进行商业场景创新； 4、与业务团队紧密合作，将产品高效推广给客户，定期结合市场反馈和运营分析，制定产品优化方向，推动产品迭代。