高德地图高德-数据仓库开发专家(杭州)-信息工程团队专项
任职要求
1、从事数据仓库领域3年以上,熟悉仓库模型设计与ETL开发经验,有O2O领域数据建设经验优先; 2、掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理,具备良好的SQL性能调优能力; 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理; 5、掌握实时流计算技术,有Flink开发,有数据湖的应用落地经验者优先; 有业财线上化经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力,能够将业务和数据连接,发掘机会,链接业务,解决问题; 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
工作职责
1、参与到高德PB级数据仓库的建设,为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务,为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设,规划和沉淀高德的资产建设,沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段,建设AI化的数据能力,支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。
1、参与到高德PB级数据仓库的建设,为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务,为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设,规划和沉淀高德的资产建设,沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段,建设AI化的数据能力,支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。
1、数据开发:负责淘天业财一体数据体系建设,以支持集团决策和保障内部日常取数、分析的场景 2、数据分析:利用数据分析和数据可视化,从数据收集/准备到模型实现和商业洞察,开展数据管理、分析及系统搭建; 3、项目管理:作为财务信息化团队项目管理的协调者,与财务、BI、产品或研发团队进行紧密对接,对财务系统进行业财打通 4、提效与技术支持:对团队成员提供SQL相关技能的知识辅导和技术支持,通过自动化应用提高团队整体工作效率; 5、项目支持:针对关键财务和业务指标建立定期监控体系,把握关键业务控制节点,对异常业务数据波动及时预警,并与相关BU财务进行反馈沟通。
1. 硬件交付资产安全管理:负责硬件交付责权范围内全域从计划到生产到交付、维保、改配全链路的资产安全规则制定和监管,确保硬件设备在交付过程中的资产安全全程可控可管。 2. 负责硬件计划与交付部生产运营管理的各类硬件资产的资产管理,包括制定和完善资产管理规则;监管硬件资产的盘点和仓库飞检;定义和维护线上资产管理信息。 3. 负责服务器部件全生命周期管理,建设和完善部件全生命周期管理的相关业务流程和系统功能,建设并运营资产档案,监管阿里云责任部件在全链路资产实物的安全管理和账本准确性的运营管理。 4. 负责服务器装箱单(配置清单)的日常运营和维护,和各家设备供应商对接解决整机生产数据和线上整机装箱单数据的差异,并对于新机型和新项目建设适配的装箱单能力,确保装箱单数据的准确可靠 5. 负责供应链系统和资产系统、财务系统等跨系统的资产帐对账准确,异常问题的及时发现和解决。 6. 负责资产管理相关系统功能的优化需求和文档梳理,对接产品和开发团队不断完善系统建设。 7. 负责硬件计划与交付部物流运输在途资产监管和仓库,物流环节中的资产安全监管。