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高德地图高德-平台产品专家-POI智能化

社招全职3年以上产品类-平台型地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3 年以上平台型产品工作经验,熟悉系统架构设计,有平台/中台型产品落地案例加分,有 AI 应用落地案例加分;
2、逻辑严谨,有出色的数据分析能力,具备优秀的沟通理解和表达能力;
3、有优秀的结构化思维和抗压与应变能力,能够在高压下快速推进并…
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工作职责


1、负责 POI 生产作业平台的规划、设计与迭代,协同上下游各职能团队,确保产品高质量交付,并制定客户培训方案及问题响应SOP;
2、构建平台核心指标体系,并定期输出数据分析报告,通过数据驱动产品迭代,高效支持业务发展;
3、主导复杂后台系统的交互设计,输出高保真原型,确保多模块交互逻辑一致性,平衡功能深度与用户体验;
4、积极关注行业竞品动态,深入理解竞品形态、业务框架、产品实现,不断优化自身产品。
包括英文材料
系统设计+
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社招3年以上技术类-算法

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家,负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取,负责理解高德用户的到达行为,融合人地大数据,构建知识图谱和智能推理能力,打通数据生产和前台业务,使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体的地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘高德的人地相关性,推动用户与POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。

更新于 2026-01-07北京
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社招5-10年软研类

1. 技术研发与架构设计:负责地图平台核心功能的技术研发,如地图渲染、路径规划、POI 搜索等功能模块的代码编写与优化;主导地图平台的整体架构设计,构建高可用、高性能、可扩展的技术架构,确保平台能应对海量数据和高并发请求;研究并引入前沿技术,如人工智能、大数据处理等,提升地图平台的智能化水平和用户体验 。 2. 数据处理与算法优化:处理和分析地图相关数据,包括地理信息数据、用户行为数据等,通过数据挖掘和分析,为地图平台的功能优化和业务决策提供支持;优化地图算法,如路径规划算法、地图匹配算法等,提高算法的准确性和效率,降低计算资源消耗 。 3. 技术协作与团队管理:与地图数据采集团队、产品团队、前端开发团队等密切合作,确保地图数据的准确性和完整性,以及前后端数据交互的顺畅;指导和管理技术团队成员,分配工作任务,制定技术方案,进行代码审查,提升团队整体技术水平 。 4. 问题解决与系统维护:监控地图平台的运行状态,及时发现并解决系统故障和性能瓶颈问题;建立完善的系统运维机制和应急预案,保障平台的稳定性和可靠性;收集用户反馈和业务需求,对地图平台进行持续的迭代和优化 。

更新于 2025-10-09上海
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社招5年以上市场拓展-BD

核心职责: 1. 大客户开拓与经营:深耕零售+物流融合赛道,聚焦快消品牌商、连锁零售商、第三方物流及城配平台,挖掘其在门店选址、仓网规划、配送路径优化、应急调拨、渠道覆盖评估等场景的业务痛点; 2. 解决方案式销售:深度理解客户在门店网络规划、渠道效率、消费者洞察、O2O运营等痛点,结合公司地图数据、POI、客流热力、竞品分布等核心能力,输出定制化商业智能解决方案; 3. 生态协同推进:联动产品、数据、技术及ISV伙伴,打造“标准产品+行业插件+联合运营”模式,提升方案竞争力与客户粘性; 4. 行业影响力构建:沉淀零售、物流行业方法论,参与白皮书、案例包装、私享会等活动,强化公司在零售+物流数字化领域的品牌心智。 任职要求: 1. 经验:5年以上ToB销售经验,3年以上深度服务零售、快消或物流行业大客户,有成功交付选址、仓配、供应链优化类项目经验者优先; 2. 能力:理解零售企业的渠道策略与物流企业的网络运营逻辑;; 具备解决方案思维,能将数据能力转化为业务价值语言; 出色的高层对话能力,可对接客户VP及以上级别决策者; 3. 特质:结果导向、自驱力强、善于跨团队协作,对地理信息、大数据、AI应用有浓厚兴趣; 4. 加分项:有GIS、LBS、商业选址、客流分析类产品销售经验者优先。

更新于 2026-02-09北京
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社招1年以上产品类-平台型

1、生成策略制定:结合垂类用户决策点及理想消费形态,制定优质内容的生成策略,推动poi内容的质量提升 2、评价指标设计:设计aigc内容的先验、后验指标评价体系,帮助发现问题、指导优化方向 3、产线效率优化:协同工程、策略研发,优化生成产线、提升生成效率,实现aigc内容的规模化覆盖 4、用户体验与市场洞察:关注大模型相关市场动态,进行竞品分析和能力摸底,探索新场景下的aigc应用方向

更新于 2025-08-27北京