高德地图高德-资深生成式大模型算法专家-北京（急招）-视觉技术中心
任职要求
具备其中任一模块能力即可 1、熟悉生成模型理论，熟悉AIGC算法，包括但不限于基于扩散模型的文生视频、视频增强等。掌握 VAE / Diffusion / AR 等至少一种生成算法方案，有论文或成熟项目落地经验； 2、有大规模分布式机器学习系统研发背景，具备分布式训练（DeepSpeed/Megatron-LM/Horovod 等）实践经验； 3、精通 SFT、RLHF（PPO/奖励模型等）技术，能在大模型后训练阶段…
工作职责
1、负责基于扩散模型的世界生成、视频生成等相关场景的算法研发工作，结合实际应用场景攻克技术难题，包括世界生成过程中的可控性、时空一致性、实时性等问题； 2、参与并主导生成式大模型核心算法研发，包括 Diffusion、Autoregressive（AR）、VAE、Transformer 等架构。研发时空视频编码、压缩与生成算法，优化模型在生成任务中的一致性与时序表现。设计并实现从预训练到后训练（SFT、RLHF）的全流程模型优化方案，提升生成质量、可控性和效率； 3、负责生成式大模型的总体技术架构设计，探索多模态融合、跨任务迁移等创新方向，跟踪前沿研究进展，进行技术评估与落地转化，推动团队在行业/学术上的技术领先。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
我们正在寻找充满热情、勇于面对技术挑战的高阶广告算法专家加入我们，专注于微博广告投放相关的算法模型开发和策略优化。我们提供充满挑战和成长机会的工作环境。作为资深广告算法专家，你将有机会主导设计、开发和优化各种复杂的算法解决方案，以提升微博广告投放效率和效果，推动公司的广告技术创新。 1. 业务与效果驱动 ①深入理解广告业务目标与变现模式，将业务需求转化为可落地的算法与系统方案。 ②主导广告业务的整体效果优化，包括投放 ROI 提升，站内外流量协同，以及用户体验优化等全链路优化工作。 ③ 对广告业务关键指标进行持续监控，定位问题并快速制定改进方案。 ④基于数据分析和建模，设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算法模型和策略，持续提升投放效果，平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 ①关注广告技术领域前沿趋势，并将前沿技术（如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等）引入实际业务场景，持续提升广告系统的智能化水平。 ② 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作，提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 ① 与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动 AI+广告技术方案快速落地； ②参与广告平台架构与策略体系的设计规划，提升整体投放效果与系统稳定性。 ③主导跨部门项目，协调资源推动复杂系统按时上线，确保预期效果达成
职位描述（Job Description）： 你将加入高德地图核心算法团队，在资深算法专家的指导下，探索大模型（LLM/多模态）与推荐系统的深度结合。你将有机会接触亿级用户规模的真实业务场景，参与从前沿技术研究到工程落地的全过程。 你将参与或负责以下工作内容（包括但不限于）： 大模型前沿探索： 参与 Qwen-VL、InternVL 等多模态大模型及 LLM 在高德业务场景下的微调（SFT）、对齐（RLHF）及 Prompt 优化，探索生成式推荐的新范式。 推荐算法优化： 深入理解高德核心业务（如首页推荐、目的地预测），协助优化召回、排序（粗排/精排）、重排等核心模块，提升 CTR、CVR 等关键业务指标。 用户行为建模： 利用深度学习技术挖掘用户长短期兴趣，结合高德特有的时空数据，进行下一站预测和场景化意图推理。 多模态内容理解： 处理海量图像与文本数据，构建高质量的内容表征体系，解决冷启动问题，提升内容分发效率。 数据分析与实验： 深入分析业务数据，设计并跟进 AB 实验，通过数据驱动的方式验证算法效果并进行迭代。 你将获得： 核心业务场景： 接触高德亿级日活用户的真实数据，解决极具挑战性的时空推荐问题。 大牛导师带教： 资深算法专家一对一指导，提供清晰的成长路径和技术辅导。 前沿技术落地： 拥有充足的算力资源（GPU集群），亲手将大模型技术落地到实际产品中。 转正机会： 表现优异者可获得校招转正 Offer 或 绿色通道面试资格。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。