高德地图高德-AI AGENT 应用后端工程师-AI 专项
任职要求
1、3 年以上后端或全栈开发经验，参与过复杂业务系统的开发或对接，了解高并发、分布式系统的基本设计原则； 2、熟练掌握 Java 或 Python，熟悉 gRPC、Kafka、Redis 等常用中间件，具备快速接入和调试现有技术栈的能力； 3、具备良好的跨团队沟通与协作能力，能在…
工作职责
职位描述： 岗位聚焦 AI Agent 在实际业务场景中的落地与价值实现，要求候选人具备扎实的工程基础，同时对业务逻辑有深入理解，能够高效协同产品、算法及兄弟团队，推动 Agent 能力在搜索、推荐等核心业务中的应用与优化。 主要职责： 1、理解搜索、推荐等业务场景，将业务需求转化为可执行的 Agent 系统方案，并推动端到端落地； 2、参与 Agent 核心模块（如任务调度、决策逻辑、多模态交互等）的设计与迭代，重点关注系统在真实业务环境中的可用性、稳定性与业务效果； 3、构建并维护 Agent 与外部业务系统（如数据库、内部 API、第三方服务）的高效、可靠通信机制； 4、协同算法团队推进 LLM、RAG 等技术在具体业务场景中的应用、验证与调优，关注技术方案的实际业务收益与用户体验； 5、具备搜推广等相关业务系统的对接或维护经验，熟悉典型业务链路与核心指标。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架； 2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。
1.重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态； 2.赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家； 3.构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构。
-研究工业操作任务的多模态输入和动作特征，探索基于人类操作视频解析结构化动作序列的方法论与路径 -调研前沿具身智能数据集，提出适配工业场景的多模态数据采集与对齐方案 -与工艺工程师、制造专家深度协作，挖掘专家操作中的隐性知识，探索将其转化为可量化技能表征的有效路径 -基于以上研究，完成AIAgent应用迭代，实现作业要素完整、高质质量、结构化呈现