高德地图高德-营销增长算法专家-信息算法热招
社招全职3年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘
任职要求
1.计算机科学,数学学科,统计以及其他相关专业,具有扎实的数学基础; 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,有至少两年或者两年以上相关研究经验,熟悉 tensorflow或者pytorch的架构,分布式数据处理架构(Hadoop、Spark) 等; 3.熟练使…
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工作职责
1.负责高德信息业务营销增长算法工作; 2.构建机器学习和运筹优化模型,基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题,比如交易促成、商品定价、销量预测等; 3.通过数据洞察分析与挖掘,分析产品功能价值与优化点,发现潜在的营销增长机会; 4.和内部业务方紧密合作,发现和解决营销增长上的问题,并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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1. 负责触达增长算法的研发和应用,深入理解互联网行业需求,优化现有算法,提升业务智能化水平; 2. 根据业务发展,设计并开发算法框架,保证算法的准确性和高效性,解决复杂业务问题; 3. 关注人工智能领域技术动态,将先进技术融入实际项目中,推动业务流程优化及创新; 4. 与团队紧密合作,跨部门沟通协作,确保项目按时按质完成,助力业务目标实现; 5. 对算法应用效果进行持续跟踪和评估,为业务决策提供数据支持,优化用户体验。
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1、营销体系建设:结合汽车行业特性,搭建常态化、节点大促、会员专属的全链路营销增长体系,实现运营机制标准化、可复用迭代; 2、营销全案落地:独立牵头营销方案全流程落地,协同产品、研发、门店及供应链等团队,自主解决项目卡点,保障方案顺利落地并拿到业务结果; 4、增长方法论沉淀:依托全维度业务数据完成活动测算、监控与归因复盘,迭代运营玩法,沉淀标准化SOP与可复用增长方法论; 5、用户心智增强:对标头部汽车平台玩法,结合维保、新能源三电等场景创新玩法模式,摆脱低价内卷,强化用户消费心智; 6、跨部门协同:联动产品、商务、履约后链路团队推进项目落地。
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