高德地图高德-推荐召排系统后端开发工程师-AI 专项

● 负责搜推系统的召回、排序整体架构设计与工程实现，推动策略功能持续演进，高效支撑多样化的业务场景需求； ● 设计高扩展性系统架构，融合传统搜推体系与基于 LLM Agent 的新一代智能搜推架构，打造面向未来的搜推技术底座； ● 持续优化系统在吞吐量、响应延迟、稳定性（容灾降级）等方面的表现，推动整体性能达到行业领先水平； ● 抽象多业务场景中的共性模式，推进系统向插件化、标准化方向演进，提升复用性、可维护性与迭代效率； ● 与产品、算法、数据团队紧密协作，打通数据流转、系统对接、监控追踪等端到端链路，保障搜推系统稳定、高效交付。

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1、负责公司资源云平台产品个性化推荐研发工作； 2、负责推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地； 3、分析业务数据，持续优化推荐效果，保证推荐服务稳定。

工作职责 1.海外分发链路建设：负责海外电商推荐全链路(召回、粗排、精排、重排)的算法研发与迭代，在跨市场、多语言场景下提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标； 2.跨域迁移与冷启动：针对海外市场用户行为稀疏、数据积累不足的特点，探索跨域迁移学习、跨语言表征等技术，加速海外市场冷启动与分发效率提升； 3.多目标策略优化：结合海外用户特征与商家生态，设计多目标融合排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置； 4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新； 5.数据闭环与业务洞察：深入理解海外用户行为与文化差异，从数据中发现问题与机会，驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化