logo of amap

高德地图高德-本地生活业财数字化产品高级专家-信息业务中心

社招全职5年以上产品类-平台型地点:北京状态:招聘

任职要求


1)8年以上B端产品经验,需具备本地生活(到店/到家)业财系统设计经验,有大平台多行业业务背景优先。  
2)熟悉财务核算流程(应收应付、税务开票、资金清算)及合规要求(如反洗钱、税务合规)。  
3)需主导过合约、结算、发票、…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


负责高德本地生活业务财务数字化体系的搭建与优化,覆盖定价、签约、计费、结算、发票、对账端到端能力,推动业财流程自动化与数据驱动决策。  

核心职责
1)数字化建设:设计业财一体化产品架构,实现订单流、资金流、发票流的三流合一,优化定价签约、结算对账、税务合规等流程。  
2)数据治理:建立业财数据标准与反向指标监控体系,确保财务数据的准确性与可追溯性,减少资损和舆情风险。  
3)标准化推动:协同销售、财务、法务、税务等团队,优化业财端到端的机制流程,简化非必要节点和玩法;
3. 职位要求
包括英文材料
系统设计+
智能体+
相关职位

logo of meituan
社招7年以上财务平台

1. 管理健康度方面,在综合、复杂和交错的本地生活业务形态下,根据业务目标,以战略视角助力业务实现增长、数字化转型、优化成本、提升运营效率、识别和降低风险等,评价管理成熟度,提供有针对性的诊断建议和管理解决方案,并实施落地。方式包括但不限于市场和行业对标、业财数据和流程分析、管理监控指标设计、管理水平诊断、管理优化方案制定,与管理层达成一致后落地。重点关注: a. 业务领域,包括但不限于销售和渠道拓展、供应链和物流、市场营销和用户、研发效率和质量; b. 管理领域,包括但不限于岗位职责分工、财务管理、合规管理、流程标准化等方面。 2. 内部控制方面,搭建业务内部控制体系(含可量化的内控评价指标),方式包括但不限于制度、流程、权限、事件管理等。 3. 风险治理方面,评估全面风险,识别重大风险和量化影响,深度挖掘根因并落地治理措施,利用数字化策略和产品建立持续的KRI/KCI监控和评价指标,并与相关方建立指标的持续处理和运营机制。 (针对管理岗) 1. 根据业务战略制定内控工作规划、预算和实施计划,并确保团队有序执行和目标达成。 2. 建立与横向职能团队通道并建立高效协同机制。 3. 建立与管理层定期沟通机制。 4. 团队建设管理和人才培养。

更新于 2025-06-20北京
logo of meituan
社招7年以上财务平台

1. 管理健康度方面,在综合、复杂和交错的本地生活业务形态下,根据业务目标,以战略视角助力业务实现增长、数字化转型、优化成本、提升运营效率、识别和降低风险等,评价管理成熟度,提供有针对性的诊断建议和管理解决方案,并实施落地。方式包括但不限于市场和行业对标、业财数据和流程分析、管理监控指标设计、管理水平诊断、管理优化方案制定,与管理层达成一致后落地。重点关注: a. 业务领域,包括但不限于销售和渠道拓展、供应链和物流、市场营销和用户、研发效率和质量; b. 管理领域,包括但不限于岗位职责分工、财务管理、合规管理、流程标准化等方面。 2. 内部控制方面,搭建业务内部控制体系(含可量化的内控评价指标),方式包括但不限于制度、流程、权限、事件管理等。 3. 风险治理方面,评估全面风险,识别重大风险和量化影响,深度挖掘根因并落地治理措施,利用数字化策略和产品建立持续的KRI/KCI监控和评价指标,并与相关方建立指标的持续处理和运营机制。 (针对管理岗) 1. 根据业务战略制定内控工作规划、预算和实施计划,并确保团队有序执行和目标达成。 2. 建立与横向职能团队通道并建立高效协同机制。 3. 建立与管理层定期沟通机制。 4. 团队建设管理和人才培养。

更新于 2025-05-05北京
logo of kuaishou
社招5年以上D2867

负责快手搜索系统的业务引擎架构方向,面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎,支持算法业务的高效迭代。具体职责包括: 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块,包括策略服务、统一特征服务,排序服务等,支持算法和产运的迭代需求; 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构,提升全链路算法迭代效率和系统优化效率; 3、构建在线混部,动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给; 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务,探索大模型在搜索的应用落地。

更新于 2025-04-03北京
logo of kuaishou
社招1-3年J0011

1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化,负责迭代到店业务搜索算法,包括到餐、到综、酒旅等,提升点击率、转化率等核心指标,提升用户在快手的本地生活搜索购物体验,促进生态良性发展; 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作,对本地生活搜索全链路进行建模优化,包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面,深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供基于分布式计算的算法解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、深入思考产品业务价值,参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。

更新于 2026-03-31北京