高德地图高德-AI产品经理-数据业务中心
任职要求
我们的渴望 - 寻找志同道合的产品先锋 我们热切期待拥有 1年以上经验，对地图技术和AI应用充满热情的产品人才加入（职级P5/P6/P7）。只要你具备以下核心能力，就是我们寻找的伙伴： 1、卓越的产品思维与技术洞察： 具备出色的产品敏感度和用户视角，同时拥有扎实的技术理解力（特别是AI算法和工程架构思维），能精准地将前沿技术（如大模型）转化为用户价值和产品特性。 2、强大的AI应用与产品化能力： 对AI技术（尤其是大模型）在实际场景中的应用有浓厚兴趣和一定理解，有相关项目经验者优先。具备将AI能力融入产品闭环…
工作职责
高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石，引领智能出行未来。 关键词：地图数据产品，大模型应用，AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩，重塑地图数据生产模式，定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入，共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导，助你快速成长。 详细描述： 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队，致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据（and more）。这些数据不仅是高德导航体验的基石，更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域，为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中，高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代，未来走向物联网时代，非常重要的一个基础设施，就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代，这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务，但在用户服务的背后，更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务，企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件，当它需要地图定位的时候，背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品，正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿，核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年，我们将倾力投入： 1、地图数据产品规划与设计： 深入理解用户与行业需求（如辅助驾驶等），规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产： 与顶尖算法团队紧密协作，探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动： 从概念到落地，与技术团队深度合作，完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化，并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设： 持续优化数据更新流程，利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围，打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化： 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展，持续优化用户体验和产品性能，挖掘AI在地图场景的落地潜力。
1. 负责智能客服领域智能语音、智能对话机器人等方向的方案架构； 2. 负责智能客服在大模型、agent等关键技术落地中的核心问题创新突破； 3. 负责跟进产品的上线全流程，确保产品质量按时上线，基于产品上线后的数据反馈，及时提出提改进建议； 4. 协同运营和研发，负责智能客服产品的规模化覆盖，以业务结果成功达成为导向。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、基于应收业务场景（如逾期预测、智能对账、自动催收等），负责输出Al应用需求和初步构建，提升流程自动化水平； 2、结合 AI大模型与提示词工程探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升； 3、对接科技团队，基于现有Al应用负责优化AI算法在应收领域（如发票识别、异常交易预警、客户信用评分等场景）的应用效果，输出优化需求；与业务团队协作，负责AI工具与现有应收系统的集成需求＆方案落地实施； 4、负责区域应收中心数据库的维护和优化，确保数据存储、查询的高效性与安全性，支持业务部门对应收数据、客户回款行为分析等需求；优化SQL查询效率； 5、对接财务系统数据，支持大量应收数据法分析，支持快速自动化数据报表工具，提供实时分析监控报告，生成可视化分析看板等； 6、结合业务需求，搭建预测性分析模型，为管理层提供数据驱动的决策支持； 7、探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升； 8、提供AI、数据库应用的培训&赋能。
1. 负责联络中心AI产品全生命周期管理，涵盖智能客服、AI质检、会话洞察、智能外呼等模块的规划设计与落地，推动联络中心智能化升级 。 2. 挖掘金融业务痛点，结合NLP、大模型、知识图谱等技术，设计适配多场景的AI解决方案，支持多业务线灵活配置 。 3. 输出PRD文档、产品原型及流程图，对接算法、研发、设计团队，协调跨部门协作，确保产品按质按期上线，跟进敏捷开发流程 。 4. 搭建产品数据监控体系，跟踪转人工率、应答准确率、AI解决率等核心指标，通过A/B测试和用户反馈持续迭代优化产品体验 。 5. 关注LLM、RAG、AI Agent等前沿技术动态，结合市场竞品分析，制定产品路线图，推动技术商业化落地 。