高德地图高德-AI Coding技术高级专家-信息工程攻坚
任职要求
1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，4年以上后端开发经验，有中大型 ToC 系统研发背景者优先； 2、具备扎实的后端工程能力：熟悉主流技术框架、数据库、缓存、消息队列及微服务架构，能独立完成高并发、高可用系统的模块设计与实现； 3、有 大语言模型（LLM）应用开发经验，例如： ꔷ 构建基于 RAG、Function Calling 或 Agent 的 AI 应用； ꔷ 设计 Prompt 管理、推理调度、结果校验、安全审计等工程模块； ꔷ 对接开源或自研 Code LLM…
工作职责
1、负责 AI 在研发效能领域的后端系统设计、开发与落地，聚焦 ToC 业务中真实、复杂的工程痛点（如多端协同、高频发布、线上问题复盘、自动化验证等）； 2、构建高可用、低延迟的智能服务后端，支撑智能编码助手、自动化测试生成、日志根因分析、CI/CD 智能干预等核心功能； 3、基于 LLM 设计可扩展的服务架构，实现上下文感知、安全可控、可观测的 AI 能力输出，并与现有开发者平台、IDE 插件、内部工具链深度集成； 4、与算法、前端及业务研发团队紧密协作，推动 AI 能力从实验到规模化落地，确保“用得上、跑得稳、提效实”； 5、持续跟踪 AI for Software Engineering 的前沿进展，结合业务特性探索创新应用场景。
1、负责AI搜索大模型算法整体工作。 2、负责大模型（含推理、多模态）及下游任务的训练及优化突破，包括但不限于：预训练、SFT、强化学习、混合专家等大模型核心训练技术 3、负责大模型在电商搜索和商品领域落地项目，涵盖用户个性化理解&意图识别，商品内容理解&结构化，行业知识库构建&知识标准化等任务 4、分析和解决大模型在领域应用中的技术难题并进行突破，并与业界先进技术进行持续对比 5、与产品和工程团队紧密合作，将先进的算法技术应用于实际产品开发，发挥算法在实际应用中的价值
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、围绕TRAE等AI Coding产品，制定和执行全面的产品推广计划，包括产品发布和促销活动； 2、开发清晰、引人注目的产品定位和信息传递策略，确保在所有营销渠道中的一致性；在快速变化的市场环境中灵活应对，实施创新的营销策略，有效利用资源实现营销最大化。 3、管理和强化品牌形象，确保品牌在市场中的差异化和可识别性； 4、深入了解客户需求、市场趋势和行业格局，提供基于市场数据的洞察和建议； 5、创作高质量的营销内容，包括数据表、白皮书、案例研究和网站内容，将复杂技术概念转化为易于理解的材料； 6、定义并跟踪关键绩效指标（KPI），向高级管理层提供定期报告和见解。
- 建设复杂微服务场景下，基于AI的线上运维体系，提升异常发现和恢复能力； - 建设地理位置信息场景下的通用缓存和降级能力，支撑海量地理数据的容灾能力； - 建设高质量红蓝攻防演练平台，提升真实线上场景的演练效率和覆盖； - 建设高效的评测平台，满足业务需求的同时，提升评测效率；
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展，分析计算通信协同优化的技术方案； • 分析客户需求，帮助客户使用我们的产品和解决方案，帮忙客户进行性能优化； 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信优化方案设计，包括计算通信协同优化、通信库研发测试、以及交付与支持； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 分析AI业务通信pattern和发展趋势，探索通信库的优化空间，以及AI计算系统全栈的协同设计，提升系统端到端的稳定性和性能。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高性能、高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。