高德地图高德-数据科学高级工程师/专家（北京）-信息工程专项

1、研发业界先进的abtest评估系统，负责实验平台数据科学方向的工作； 2、辅助高德各个业务线利用数据科学来进行业务决策，建立各业务的科学指标体系来衡量迭代效果； 3、开发调研类实验场景评估方法，辅助业务决策特殊实验； 4、探索大模型和实验分析、数据分析的结合场景，提升实验取数、实验解读和实验诊断的效率

1.协助搭建飞猪搜推广业务（算法模型、业务策略）及经营&营销业务（如补贴算法、交通策略等）的数据评估体系，参与AB实验设计、效果监控与基础归因分析。 2.负责搜推广AB实验、日常分析看板建设，评估算法和产品策略（如排序模型、意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化。 3.协同算法团队完成中等复杂度的专项分析，输出结构化分析报告。

团队负责高德的实验平台，以及信息业务的数据科学工作，支持高德酒店，旅游门票，租车，火车汽车票机票，美食，加油充电，电影，房产，新车二手车等多行业的ab实验、数据建模、科学分析、业务建议等，通过对业务领域和业务问题的全面且深刻的认知，建立商业洞察，影响业务决策，促进业务增长。 职位描述 1、管理数据科学技术团队，包括团队规划、组织架构设计、人员招聘培训、目标设计、技术架构设计、日常工作推进等； 2、调研业界先进的abtest系统，通过推动产品设计、流程优化、能力建设，缩短实验周期、提高实验效率和结论置信度，达到甚至超过业界先进水平； 3、通过数据科学能力，洞察业务的机会与问题，推动业务核心项目的落地，并帮助业务成功。

1、负责公司实验科学能力设计与建设工作，包括沉淀公司核心实验场景和实验方法论，建立实验流量资源协同管理及实验流程管理机制，打造公司整体实验科学管理体系； 2、参与实验平台建设，将实验方法论、实验科学管理机制通过平台化方式向业务方赋能，保障实验体系运行顺利，提高实验执行效率； 3、负责具体业务模块的实验设计、评估与分析工作，为业务提供科学可靠的实验结论及优化建议； 4、负责负责或不可实验场景下重要项目、策略的效果复盘分析与方法论建设工作，完善对应场景的科学评估能力。