高德地图高德-高德-数据科学高级工程师/专家（北京）-信息工程专项

1、研发业界先进的abtest评估系统，负责实验平台数据科学方向的工作； 2、辅助高德各个业务线利用数据科学来进行业务决策，建立各业务的科学指标体系来衡量迭代效果； 3、开发调研类实验场景评估方法，辅助业务决策特殊实验； 4、探索大模型和实验分析、数据分析的结合场景，提升实验取数、实验解读和实验诊断的效率

负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；

负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；

汽车业务中心：主要负责高德车载导航和高级辅助驾驶地图服务等，“人车共导”，实现车道级导航,助力广大车厂实现智能导航和智能辅助驾驶的突破。 职位描述： 1、主导AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。 2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。 3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。 4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。