高德地图高德-Golang高级开发工程师-LBS/风控/大模型-共享专项
任职要求
1. 计算机及相关专业，本科及以上学历，4-8年及以上开发经验; 2. 扎实的Golang/java语言基础，对数据结构和算法设计具有深刻的理解； 3. 掌握数据库原理，具备良好的数据库设计和调优能力，熟悉mysql，熟悉HBase、ES等分布式数据库产品； 4. 熟悉多线程、分布式存储、缓存、网络框架及中间件；RPC、MQ、Cache等相关技术者优先，有大规模在线服务设计经验…
工作职责
负责高德打车共享引擎业务建设，涵盖路线推荐、司乘汇合、风控、大模型等场景； 1. 负责点线推荐、风控核心领域的需求开发和架构建设，打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构； 2. 分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，有能力对系统进行性能调优，有能力重构现有系统，高效支撑业务快速发展； 3. 有比较体系化的在线服务稳定性建设经验，能快速定位并解决线上出现的问题，保证服务的稳定性和可靠性； 4. 较好的团队协作能力，能与产品、算法、测试紧密合作，共同推进项目进展； 5. 关注最新的技术动态和发展趋势，探索新的技术和方法以提高系统性能和用户体验；
负责高德打车共享引擎业务建设，涵盖路线推荐、司乘汇合、风控、大模型等场景； 1. 负责点线推荐、风控核心领域的需求开发和架构建设，打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构； 2. 分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，有能力对系统进行性能调优，有能力重构现有系统，高效支撑业务快速发展； 3. 有比较体系化的在线服务稳定性建设经验，能快速定位并解决线上出现的问题，保证服务的稳定性和可靠性； 4. 较好的团队协作能力，能与产品、算法、测试紧密合作，共同推进项目进展； 5. 关注最新的技术动态和发展趋势，探索新的技术和方法以提高系统性能和用户体验；
负责高德打车共享引擎业务建设，涵盖路线推荐、司乘汇合、风控、大模型等场景； 1. 负责点线推荐、风控核心领域的需求开发和架构建设，打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构； 2. 分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，有能力对系统进行性能调优，有能力重构现有系统，高效支撑业务快速发展； 3. 有比较体系化的在线服务稳定性建设经验，能快速定位并解决线上出现的问题，保证服务的稳定性和可靠性； 4. 较好的团队协作能力，能与产品、算法、测试紧密合作，共同推进项目进展； 5. 关注最新的技术动态和发展趋势，探索新的技术和方法以提高系统性能和用户体验；
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。