高德地图高德-AI高级技术专家P8-信息工程数据应用平台-信息工程专项

负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1.定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2.构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3.超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。

阿里云 AI 中间件团队致力于打造行业优秀的AI中间件（Agent框架，Agent Registry，Agent网关等），拥有全球优秀开源项目AgentScope/Higress / Dubbo / Nacos ，优秀的商业产品AI网关，MSE，支撑阿里Qwen-APP/百炼/PAI 等核心业务流量。期待你能够洞察 AI 网关趋势，梳理核心技术竞争点，带领团队持续引领 AI 网关先进性。 1、主导 AI 网关的系统设计与实现， 独立完成 AI 模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性； 2、主导 AI 网关的用户洞察，产品链接，需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求； 3、主导 AI 网关的高可用能力构建，主动通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力； 4、主导 AI网关的开源项目 Higress 影响力和标准的构建，积极参与开源 Higress 社区的生态扩展以及 AIGC 的探索； 5、能够 洞察 AI 网关趋势，结合行业报告、竞对分析、市场反馈，扩大 AI 网关竞争优势。

1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。

1. 参与 AgentRun 平台核心引擎的设计与开发，构建支持多框架（AgentScope/LangGraph/AutoGen/Dify/ADK 等）兼容的统一 Agent 运行时环境； 2. 负责高并发、低延迟的 Agent 执行调度系统研发，实现任务编排、状态管理、上下文隔离、资源限流与弹性扩缩容； 3. 设计并实现 Agent 工具调用（Tool Calling）的安全沙箱机制，支持 REST、Function Call、插件等多种集成模式，保障执行安全性与稳定性； 4. 构建面向 LLM Agent 的可观测体系，包括执行链路追踪、Token 消耗分析、失败重试策略、性能瓶颈诊断等，提升平台可运维性； 5. 深度参与 AgentRun 与通义大模型、阿里云 Serverless、函数计算（FC）、SLS 等基础设施的集成，打造端到端的智能体 PaaS 能力； 6. 探索前沿 Agent 技术（如反思机制、多智能体协作、长期记忆等）在生产环境中的工程化落地路径。