高德地图高德-VLA基座模型算法工程师 --预训练/后训练方向-视觉技术中心

工作描述

任职要求
学历与专业背景：硕士及以上学历。
项目经历（满足其一）：
•主导过 VLA/VLM/WAM 至少一个方向从 0 到 1 的模型研发，并完成千卡级以上预训练 + 端到端落地
•主导过世界模型 / 世界动作模型 / 视频生成方向有显著影响力的项目（开源数据集、可复现 Benchmark、顶会 oral/spotlight）
•主导过大规模 RL 训练（PPO/GRPO/SAC），完成 Sim-to-Real 闭环验证或真机部署
专业技能：
•L3 级具身智能算法能力：能独立设计 VLA / WAM 架构，主导预训练数据配比、后训练 RL 策略与 Reward Model 设计
•训练工程能力：熟练使用 Megatron / DeepSpeed / FSDP，具备分布式训练性能调优与故障自恢复能力
•数据闭环设计能力：能基于高德时空数据资源设计自动化具身数据生产、清洗与评测管线，解决具身领域 Scaling Law 落地难题
•跨模态系统认知：理解从感知—世界模型—决策—动作的完整闭环，能识别瓶颈环节并定位优化路径
要求：
•AI Native 思维：对 Scaling Law 有信仰，能把工程实践与前沿…