高德地图高德-AI Agent开发工程师（房产业务）-信息工程专项
任职要求
1.本科及以上学历，计算相关专业，3年以上开发经验，积极拥抱AICoding，探索让AI完成需求的分析、拆解、实现、验证与发布； 2.扎实的Java基础，熟悉JVM、多线程、网络编程 3.深入掌握分布式架构相关技术（…
工作职责
1. 负责高德生态房产业务系统的架构设计和开发，保障系统高性能、高并发、高可用性； 2. 深入理解房产业务场景，参与和推进系统架构升级及演进，推动先进系统架构的落地，提升业务支撑效率与稳定性。 3. 积极拥抱AI、用AI重塑系统实现，跟踪业界前沿技术，打造AI原生的业务系统；1. 负责高德生态房产业务系统的架构设计和开发，保障系统高性能、高并发、高可用性； 2. 深入理解房产业务场景，参与和推进系统架构升级及演进，推动先进系统架构的落地，提升业务支撑效率与稳定性。 3. 积极拥抱AI、用AI重塑系统实现，跟踪业界前沿技术，打造AI原生的业务系统；
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全； 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率； 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地； 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充； 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程； 2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统； 3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力； 4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验； 5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力； 6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。