高德地图高德-数据回放/问题复现/算法可视化工具工程师/专家-具身系统软件方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人、电子信息等相关专业； 2、熟悉 ROS/ROS2、rosbag、Foxglove、RViz、PlotJuggler 等机器人调试工具，有机器人、自动驾驶、无人机、智能硬件等数据闭环或回放系统开发经验； 3、熟悉 DDS、Protobuf、FlatBuffers、MCAP、Parquet 等数据协议或存储格式，有传感器数据可视化、点云/图像/轨…
工作职责
1、负责机器人端侧数据闭环工具建设，包括数据采集、数据录制、数据压缩、数据上传和数据管理； 2、负责数据回放和问题复现工具建设，支持感知、运控、Agent、语音等链路的离线复现和调试； 3、负责 rosbag 或自研 bag 系统的录制、裁剪、索引、回放、时间同步和数据格式管理； 4、负责算法调试和可视化工具开发，包括传感器数据可视化、算法输入输出可视化、状态机可视化、性能指标可视化等； 5、负责现场问题诊断工具建设，提升现场问题定位、日志分析、数据提取和复现效率； 6、负责端侧运行数据的结构化采集，包括日志、指标、事件、算法中间结果、传感器数据、控制指令等； 7、与算法、系统、中间件、运维团队协作，建立从现场问题发现、数据采集、离线回放、问题复现到修复验证的数据闭环； 8、负责量产阶段产测工具开发。
负责 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Presto、Flink、ClickHouse 等大数据集群的规划、部署与算力调优，保障集群 7×24 小时稳定运行。 负责集群日常运维、性能调优、容量规划、故障排查与问题根治，保障服务达成 SLA 指标。 负责大数据开源组件二次封装、功能迭代与漏洞修复，搭建通用工具与服务，赋能数据平台建设。 为数据分析团队提供底层技术支撑，协助解决平台使用过程中各类复杂技术问题。算机、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历，拥有 3 年及以上大数据研发相关工作经验。 具备中大型集群（PB 级数据量或 50~100 节点规模）整体规划、搭建与优化实战经验。 有 Hadoop、Spark、Hive、Presto 等开源框架源码修改、二次开发经验者优先。 精通 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Presto、Flink、ClickHouse 等主流大数据生态组件。 熟练使用 Java、Python、Shell 进行开发，精通 HiveSQL 性能调优。 可独立完成需求分析、技术选型，能够设计高可用、高可扩展的大数据解决方案。 具备钻研精神与自驱力，沟通表达良好，拥有较强的抗压能力及集群应急处置能力。 具备 AI 开发能力，熟练使用主流 AI 编程提效工具（如 Codex、CodeCopilot 等）。 拥有大数据场景下大模型 Agent 设计、开发及项目落地经验者优先。 了解或掌握机器学习算法底层原理者优先。 ## Key Responsibilities * Design, deploy, optimize, and maintain large-scale big data clusters based on technologies such as Hadoop, Spark, Hive, HBase, Presto, Flink, and ClickHouse. * Ensure 24×7 stability, reliability, and performance of production data platforms through proactive monitoring, capacity planning, and performance tuning. * Troubleshoot complex system issues, conduct root cause analysis, and implement long-term solutions to meet SLA requirements. * Develop and enhance internal platform capabilities through customization, secondary development, feature enhancements, and bug fixes of open-source big data components. * Build reusable tools, frameworks, and platform services to improve engineering efficiency and support data platform evolution. * Provide technical guidance and infrastructure support for data analysts, data engineers, and business teams, helping resolve complex platform-related challenges. * Participate in architecture design, technology evaluation, and best-practice establishment for enterprise-scale data platforms. ##
岗位职责： 1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。
1、数据处理 (100) 1. 负责行业、市场、竞品及公司经营相关数据的搜集、清洗、整理与汇总，维护数据台账。 2. 协助完成日常数据统计、核对、复盘，输出标准化数据报表，排查数据异常问题。 3. 协助整理行业资讯、政策、案例资料，配合撰写、校对战略分析及部门各类报告。 4. 负责部门数据、文档资料的归档整理，配合完成战略专项项目辅助工作。
1、业务洞察：理解增长/留存/商业化等业务，搭建指标体系，输出可落地的分析结论与策略，影响业务决策。 2、深度分析：用户分群、漏斗归因、留存流失、价值预测等专题分析，运用统计建模与机器学习挖掘机会。 3、实验评估：主导 A/B 实验设计与分析，量化策略增量价值，支撑产品快速迭代。 4、AI 赋能：用 LLM/Agent 工具提效分析全流程（取数、洞察、报告、归因），参与构建"数据→分析→AI 应用→效果回流"的分析闭环。