高德地图高德-POI数据产品-UGC方向
任职要求
‒ 3年以上策略产品经验，有 AI Native 产品设计经验优先，理解大模型在任务挖掘、推荐、采信等环节的边界与能力。
‒ 数据敏感，能独立拆解端到端漏斗，找到关键卡点。
‒ 协同能力突出，…工作职责
POI是高德最宝贵的数据资产之一。生态UGC的核心任务：基于高德领先的用户规模，充分发动用户贡献POI数据，并基于大模型自动化实现任务的生成、推荐与采信，最终构建贡献用户与高德平台的良性循环。 ‒ 负责生态UGC任务挖掘、推荐、采信AI Native系统搭建，实现低成本/高质量/规模化的POI数据供给与更新。 ‒ 高效协同上下游团队，保障UGC 产品从前端流量、模型转化提升、下游数据应用的全链路持续迭代。 ‒ 行业观察，建设过程中对标行业先进产品，持续优化产品前端和策略建设。
POI数据产品经理 岗位职责： 1、AI驱动的数据策略优化： 主导POI数据策略制定与迭代，深度应用大模型（挖掘/检索/生成）提升数据覆盖度、准确性及丰富度，还原真实世界； 2、价值闭环与智能应用： 通过案例分析与数据洞察，量化产品收益，推动AI技术在自动化更新、异常检测等环节的深度落地，实现效率与质量双提升； 3、开放生态构建： 拓展行业数据合作，协同工程、算法团队共建POI数据与应用开放生态； 4、产品化与体验升级： 基于用户需求设计产品方案，推动POI数据在京东零售、物流等场景的创新应用，全面提升用户体验。 地图路网数据产品经理 岗位职责： 1、智能生产体系设计： 基于多源融合、图像识别、轨迹挖掘等AI技术，设计道路数据生产流程与平台方案，打造AI驱动的下一代地图生产体系； 2、全链路闭环管理： 制定数据规划、产品规格及标准规范，协同研发、生产团队推动方案高效落地，确保目标达成； 3、数据驱动决策： 通过数据分析评估生产效能与质量，驱动产品优化与迭代升级，支撑京东物流、无人车等核心业务。
岗位职责： POI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从"人工驱动"迈向"智能驱动"。 1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度； 2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题； 3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。
● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用，联合多模态大模型与生成式算法，围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新，并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环，跑出可量化的业务收益。 ● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设，围绕人均价、服务设施等核心深度字段，通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。 ● 负责 POI 图片智能审核体系建设，围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度，用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度，为 AIGC 内容上量提供质量底座。 ● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验，持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值；主导产品规划与落地，与算法、工程、运营高效协同，推动项目按期达成目标。
业务及团队介绍：POI（Point of Interest）,即“兴趣点”，是地理信息系统中的重要概念，表示物理世界中的一处地方，可以是一家美食店、一个小区、一栋大楼等。团队通过人工采集、司乘反馈、用户上报、图像等多模态数据，对POI数据进行更新。随着大模型能力的提升，大模型可以更快、更准确的发现POI相关的变化，并辅助人工/自动化 的对数据进行更新。借助大模型能力和完善的数据生态，实时发现物理时间的变化，帮助用户更快更准的找到目的地。