高德地图高德-路线规划算法工程师-定位
任职要求
- 对技术和业务有强烈的好奇心，积极主动，有冲劲，愿意深入复杂问题并推动结果落地。 - 具备扎实的算法与工程能力，能够承担复杂系统的研发、优化和维护工作。 - 必须具备 AI Coding 实践经验，能够熟练使用相关工具提升研发效率。 - 对主流大模型有实际理解，能够清晰说明不同能力层级模型各自擅长、不擅长的任务，以及在…
工作职责
# 路线规划算法工程师（混合出行方向） ## 岗位职责 - 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括： - C 端手机与车机产品； - B 端各行业客户； - G 端交通调度与城市治理场景。 - 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖： - 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆； - 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。 - 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。 - 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。 - 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。 ## 你将获得 - 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。 - 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。 - 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。 - 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。
-作为自动驾驶路线规划方向的PM实习生，你将与算法工程师共同定义和优化自动驾驶车辆的“大脑”——路线规划系统 -需求挖掘与分析： 协助产品经理进行用户调研、场景分析，收集和梳理来自内外部（如测试工程师、用户体验团队、真实用户反馈）的需求，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD） -功能定义与设计： 针对具体场景，参与设计路线规划功能的策略和逻辑，例如：动态路径选择、ETA预估准确性提升等 -数据驱动决策：使用数据分析工具，对路线规划算法的表现和用户体验进行量化评估，通过数据发现问题、验证假设，并提出优化方向 -项目协同与跟进： 参与跨部门、多角色的项目协调，协助跟踪项目进度，确保产品功能按时、高质量交付 -竞品与行业研究： 跟踪国内外头部自动驾驶公司在路径规划技术上的最新进展，进行竞品分析，为团队提供有价值的市场洞察
1.负责腾讯地图驾车导航路线规划核心策略的设计与优化，提升导航路径的准确性和用户体验； 2.深入分析用户需求与行为数据，定义用户视角好的路线，制定合理的路线规划规则与算法优化方案； 3.与算法、数据、前端、后端等团队紧密协作，推动路线规划策略的落地与迭代； 4.关注行业动态，关注大模型和AI的演进，不断挖掘创新点。
【团队介绍】 高德地图驾车出行产品团队，专注于为数亿用户提供更智能、更顺畅的驾车导航体验。我们正处于 AI 与出行深度融合的关键阶段，用技术重新定义人与路的关系。加入我们，你将在真实的亿级用户产品中留下你的思考与设计。 【岗位职责】 参与驾车出行用户体验的需求调研与分析，包括问卷设计、用户访谈、数据解读； 开展竞品分析与市场调研，持续追踪行业动态，输出有深度的竞品研究报告； 协助探索 AI 能力在驾车场景中的产品化路径，参与 AI 功能的策略讨论与需求定义； 独立完成产品原型设计，配合视觉与研发推动功能落地； 跟踪产品迭代数据，协助评估版本效果，提出优化建议； 对接跨职能团队，协助整理 PRD 文档与项目推进。
简介：参与虚拟人交互方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进： 1、基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互能力。 2、人、物、场景多模态感知与推理，探索高度拟人化的虚拟人交互体验。 3、Human Video Model 研究：高质量人脸、人体及人物交互的视频生成基座构建。 4、虚拟人语音、表情、动作的多模态对齐与同步生成方法研究。 5、其他你坚信路线正确的虚拟人交互前沿方向。